يجب تسجيل الدخول أولا
Enhanced Solutions for Misuse Network Intrusion Detection System using SGA and SSGA
| العنوان بلغة أخرى: |
الحلول المحسنة لنظام كشف التطفل باستخدام الخوارزمية الجينية البسيطة والخوارزمية الجينية الحالة المستقرة |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Jebur, Sabah Abd Alazeez (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Naser Aldin, Hebah H. O. (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 75 |
| رقم MD: | 725734 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة الشرق الأوسط |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
7
| المستخلص: |
أحد أهم أسباب استخدام الإنترنت هو نقل البيانات حيث يعتبر الوسيلة الرئيسية لنقل البيانات الشخصية والحساسة. بالتالي فإن حماية هذه البيانات من المتطفلين والدخلاء هي حاجة بالغة الأهمية. العديد من أنظمة الحماية تم بناءها لهذا الغرض، وتعتبر أنظمة كشف التطفل (IDS) هي أحد هذه الأنظمة. المهمة الأساسية لنظام كشف التطفل هي مراقبة الاتصالات الواردة والكشف عن الهجمات. الغرض من هذه الدراسة هو للتحقق من قوة الخوارزمية الجينية البسيطة (SGA) مقارنة بالخوارزمية الجينية الحالة المستقرة (SSGA) في مجال كشف التطفل. تم تحقيق ذلك من خلال تطوير نموذجين من أنظمة كشف التطفل. في النموذج الأول تم استخدام الخوارزمية الجينية البسيطة لبناء نظام كشف التطفل، بينما في النموذج الثاني تم استخدام الخوارزمية الجينية الحالة تدعى (NSL-KDD). أظهرت النتائج التجريبية أن تنفيذ نظام كشف التطفل باستخدام الخوارزمية الجينية البسيطة يعطي نتائج أداء أعلى من استخدام الخوارزمية الجينية الحالة المستقرة وفقا لقيمة معدل كشف التطفل حيث أنه حقق متوسط معدل كشف يساوي 88.5%، في حين حقق نظام كشف التطفل باستخدام الخوارزمية الجينية الحالة المستقرة متوسط معدل كشف يساوي 72.53%. أيضا عدد القواعد الجديدة المتولدة باستخدام الخوارزمية الجينية البسيطة هو أكثر من عدد القواعد الجديدة المتولدة باستخدام الخوارزمية الجينية الحالة المستقرة. على الرغم من ذلك، وقت التدريب المستغرق لتجارب الخوارزمية الجينية البسيطة كان أقصر من وقت التدريب للخوارزمية الجينية الحالة المستقرة. من جهة أخرى، حقق نظام كشف التطفل باستخدام الخوارزمية الجينية الحالة المستقرة معدل خطأ إيجابي يساوي 4.66% والذي يعتبر أفضل نسبيا من نظام كشف التطفل باستخدام الخوارزمية الجينية البسيطة والذي حقق معدل خطأ إيجابي يساوي 5.21%. |
|---|
عناصر مشابهة
-
An enhancement of the replacement steady state genetic algorithm for intrusion detection
بواسطة: Aziz, Shatha Abd Alhafid منشور: (2014) -
An enhanced hopfield neural network model for misuse intrusion detection system
بواسطة: Al Nuimat, Ziad Jameel منشور: (2013) -
Flame Clustering and Cuckoo Search Selection for Building a New Intrusion Detection Model
بواسطة: Al Zboon, Kawthar Ahmad منشور: (2017) -
An enhanced steady state genetic algorithm model for misuse network intrusion detection sysytem
بواسطة: Al Absi, Firas Mohammad Ahmad منشور: (2012) -
An enhanced resillient backpropagation artificial neural network for intrusion detection sysytem
بواسطة: Al Sultani, Zainab Na'mh Abd Ala منشور: (2012)
