ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > طريقة مقترحة لتقدير دوال كثافة...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

طريقة مقترحة لتقدير دوال كثافة الطيف للسلاسل الزمنية غير المستقرة

العنوان بلغة أخرى: Shrinkage Method for the Estimation of Spectral Density Function for the Non-Stationary Time-Series
المصدر: مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: الجواد، لميعة باقر جواد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: كاطع، احلام حنش (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج18, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 241 - 252
ISSN: 1816-9171
رقم MD: 728954
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإحصاء التحليلي | السلاسل الزمنية | دوال كثافة الطيف
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تهدف الدراسة إلي تقدير دالة كثافة الطيف للسلاسل الزمنية غير المستقرة للنموذج (Uineformaly Modulated Proceses) ويرمز له (UMP) عندما Zt تمثل نموذج (1) AR و (2) AR و (1)MA و (1,1) ARMA وبمعلمات مختلفة وهذه الطرائق هي طريقة الطيف التطوري (Evolutionary Spectrum Method) وطريقة وكنر فيل Wigner- Ville Method) وطريقة مخطط الدورية قصير الأمد (Short-Time Periodogram Method) ولغرض الاستفادة من خصائص الطرائق الثلاثة اعتمد مبدأ التقليص (Shrink) بين تقديرات خصائص تلك الطرائق الا وهي الطريقة المقلصة (Shrinkage Method) والمقارنة فيما بينها باستخدام معيار (Mean Integrated Squar Error) ويرمز له (MISE)، ونستنتج من هذه الدراسة ان افضل طريقة تقدير لدالة كثافة الطيف هي الطريقة المقلصة (المقترحة) (Shrinkage Method) في نماذج (1,1) ARMA في جميع حجوم العينات الثلاثة والنموذج (1)MA عند a1=0.5 ونموذج (1) AR عند a1= 0.9، في حين تساوت طريقتي (Short-Time Periodogram Method) ويرمز لها sh.pe.s و Shrinkage Method ويرمز لها Sh.Me.s، في نماذج (2) AR عند جميع الحجوم عند المعلمتين a2 = -0.4, a1 = 0.a2 = 0.3, a1 = 0.4

The present research aims to estimate of the spectral density function of the non-stationary time-series of( Uniformly Modulated Processes) (mup) model, when Z represents the model AR (1), AR (2), and ARMA (1,1) with various parameters. These methods are the (evolutionary spectral method),( Wigner- Vill method) and the( short-time period gram method). In order to make use of the properties of the three methods, shrinking principle has been adopted among the estimation of the properties of the three methods is called (Shrinkage Method) and compares them together using the criteria (Mean ntegrated Square Error) (MISE). The most important conclusion which has been reached by the present research is that the best method to estimate the function of the spectral density is the Shrinkage one suggested by ARMA (1,1) model in adding the sizes of the three samples, the model MA (1) at θ1= 0.5 and the model AR (1) at Φ1= 0.9, while the two methods, Sh. Pe.S and Sh. Me. S of the model AR (2) at all sizes at the parameters Φ1= 0.4 and Φ2= 0.3, Φ1=0.8, and Φ2=-0.4.

هدفت الدراسة إلى عرض" طريقة مقترحة لتقدير دوال كثافة الطيف للسلاسل الزمنية غير المستقرة. وذكرت الدراسة أن هناك اتجاهين أساسيان في تحليل السلاسل الزمنية الأول يعرف بالتحليل في مجال الزمن، والثاني التحليل في مجال تكرار التردد. وتناولت الدراسة عدة نقاط والتي تمثلت في: أولاً: التحليل الطيفي للعمليات غير المستقرة. ثانياً: مقدرات الأطياف التطورية. ثالثاً: مخطط الدورية قصير الأمد. رابعاً: مقدر الطيف. خامساً: الطريقة المقلصة(المقترحة). سادساً: وصف تجربة المحاكاة. وجاءت نتائج الدراسة مؤكدة على أن قيم (mISE) تتناسب عكسيا مع حجم العينة في جميع الطرائق التقديرية والتقليدية، وهذا يقودنا إلى القول إنه كلما زاد حجم العينة فإن طرائق التقدير تكون أكثر دقة في تمثيل القيم الحقيقية وأقل تمهيداً وهي نتيجة طبيعية إذ أن زيادة حجم العينة سيزيد من قيمة نقطة القطع (M) ومن ثم سيزيد من درجة التمهيد. كما أكدت على أن حجم العينة لا يؤثر في استقرار (MISE) بشكل كبير ما بين طرائق التقدير. كما أكدت على أن أفضل طريقة تقدير لدالة كثافة الطيف هي الطريقة المقلصة ( المقترحة) ( SHRINKAGE) في نماذج ( 1,1) في جميع حجوم العينات الثلاثة. كُتب هذا المستخلص من قِبل دار المنظومة 2018
ISSN: 1816-9171

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.