يجب تسجيل الدخول أولا
Immune-inspired predictive models for email classification and spam filtering
| العنوان بلغة أخرى: |
نماذج تنبؤ مستوحاة من نظام المناعة لتصنيف رسائل البريد الإلكتروني و ترشيح الرسائل غير المرغوب فيها |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Al Hasan, Ali A. (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Al Alfy, Al Sayed M. (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | الظهران |
| الصفحات: | 1 - 112 |
| رقم MD: | 738624 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة الملك فهد للبترول والمعادن |
| الكلية: | عمادة الدراسات العليا |
| الدولة: | السعودية |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
تعد الرسائل الإلكترونية من الوسائل المنتشرة والفعالة للتواصل في وقتنا الحالي على المستوى الشخصي والرسمي. ويتلقى المستخدمون كثيرا من الرسائل التي تتطلب فرزا يدويا لمجلدات مختلفة، كما يتلقون كما هائلا من الرسائل التي لا طائل منها أو غير المرغوب فيها والتي تعرف بالبريد المزعج (SPAM). وتعد هذه القضية من القضايا الأمنية المهمة التي تتطلب عناية خاصة من المستخدمين ومديري الشبكات. ولذا تحتوي معظم أنظمة الرسائل الإلكترونية على آليات للحد من هذه المشكلة. إلا أنه يلزم استحداث طرق لتوائم التطور في الأنظمة الحديثة. تقوم هذه الدراسة بتحليل فعالية الحلول المتاحة لتصنيف الرسائل الإلكترونية النصية وترشيح غير المرغوب منها. كما تقترح طرقا لاستخلاص سمات أكثر فعالية للتمييز بين الرسائل المختلفة. وعلاوة على ذلك، تقوم ببناء نماذج تصنيف مبنية على خوارزمية مستوحاة من نظم المناعة الطبيعية. كما تقوم بتحليل أداء النماذج المقترحة ومقارنتها بطرق أخرى باستخدام قواعد بيانات ذات خصائص مختلفة. وقد أظهرت النتائج فعالية الحل المقترح في تصنيف وترشيح الرسائل الإلكترونية النصية. |
|---|
عناصر مشابهة
-
An investegation of techniques to optimize spam filtering
بواسطة: Mohammad, Nehaya Tayseer منشور: (2010) -
Enhancement Model to Detect Arabic Spam Email Using Deep Learning
بواسطة: الخوالدة، أحمد طه محمود منشور: (2022) -
Detection of Spam Email Using Multiple Classifiers and Features
بواسطة: النسور، رعد هاشم محمد منشور: (2013) -
An Associative Classification Approach Using Data Mining for Predicting Phishy Email
بواسطة: الرحامنة، بدر عبدالحفيظ أحمد منشور: (2013) -
Feature Selection and Hybrid Ensemble Learning Methods for SPAM Email Classification
بواسطة: محمد، دعاء محمد عبدالرحيم منشور: (2018)
