ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

A combination technique for edge detection

العنوان بلغة أخرى: تقنية مدمجة لتحديد الحواف
المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: عبدالمنعم، ميثيل عماد الدين (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abdulmunim, Matheel Emaduldeen
المجلد/العدد: ع24
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2015
الصفحات: 1 - 17
DOI: 10.36541/0231-000-024-006
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 763774
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex, EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Edge detection | image processing | segmentation
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تفسير محتويات الصورة هي واحدة من الأهداف في رؤية الكمبيوتر وتحديدا في معالجة الصور. في تفسير الصور تقسيم الصورة إلى كائن وخلفية هو خطوة مهمه. التقطيع يفصل الصورة إلى مناطق عناصرها أو كائناتها. تحتاج الصورة إلى تجزئة الكائن من الخلفية لقراءة الصورة بشكل صحيح وتحديد محتوى الصورة بعناية. في هذا السياق، كشف الحافة هو أداة أساسية لتجزئة الصورة. في هذا البحث يتم إجراء محاولة لدراسة أداء الطرق الأكثر شيوعا من تقنيات الكشف عن الحاف في تقطيع الصور وأيضا اقتراح خوارزمية الكشف باستخدام خليط حافة صورة التجزئة. يتم اختبار هذه الأساليب على صور الأشعة تحت الحمراء التي هي نوع مهم من الصور. ويتم المقارنة بين هذه التقنيات للخروج بنتائج.

Interpretation of image contents is one of the objectives in computer vision specifically in image processing. In image interpretation the partition of the image into object and background is a severe step. Segmentation separates an image into its component regions or objects. Image segmentation needs to segment the object from the background to read the image properly and identify the content of the image carefully. In this context, edge detection is a fundamental tool for image segmentation. In this paper an attempt is made to study the performance of most commonly used edge detection techniques for image segmentation and also propose a mixture algorithm using edge detection for image segmentation. These methods are tested on infrared images that are an important type of images. The comparison of these techniques is carried out with an experiment.

ISSN: 1819-6489

عناصر مشابهة