يجب تسجيل الدخول أولا
Combined Economic and Emission Dispatch Using Lightning Search and Symbiotic Organisms Search Algorithms
| العنوان بلغة أخرى: |
التشغيل الاقتصادي بوجود الانبعاثات باستخدام خوارزميات بحث البرق وتكافلية الكائنات الحية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Hyasat, Abed Al Rahman N. (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Al Omoush, Muwaffaq I. (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | اربد |
| الصفحات: | 1 - 97 |
| رقم MD: | 782913 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية الهندسة |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
39
| المستخلص: |
الحل الأمثل لجميع مشاكل التشغيل والتحكم في الطاقة الكهربائية يتكون من الاقتران الهدف (objective function) وبعض من القيود والمحددات العملية التي توصف المشكلة نفسها وينبغي توظيفها لحل هذه المشكلة. مشكلة توزيع الحمل الاقتصادي هي إحدى هذه المشاكل. هذه المشكلة تعنى بتوزيع الطاقة الناتجة عن المولدات الحرارية على النحو الأمثل، بحيث تلبي الطلب على الطاقة الكهربائية وتقلل الخسائر فيها بالإضافة إلى تحقيق القيود التي يتعرض لها النظام الكهربائي مثل الحدود القصوى للتوليد. لحل هذه المشكلة بالطريقة المثلى لدينا العديد من الطرق التقليدية، على الرغم من أن هذه الطرق التقليدية تعمل بسرعة لاكنها غير فعالة لأسباب عديدة، أحد هذه الأسباب إنها تفرض أن منحنى السعر لوحدة التوليد يمثل باقتران خطي (linear functions)، السبب الآخر إنها تتجاهل اللاخطية وعدم الاتصال في قيود وحدود النظام الكهربائي، بالإضافة إنها غير عملية للتطبيقات الخاصة بالأنظمة الكهربائية التنافسية. أدى التحسن الذي طرأ مؤخرا على أجهزة الكمبيوتر عالية السرعة إلى إدخال الخوارزميات التطورية (evolutionary algorithms) لحل مثل هذه المشاكل في النظام الكهربائي على النحو الأمثل، ولذلك فإن هذه الأطروحة ستحقق التوزيع الاقتصادي للحمل الكهربائي على النحو الأمثل باستخدام اثنتين من أحدث الخوارزميات وهذه الخوارزميات سوف تستخدم للمرة الأولى لحل هذه المشكلة. أولا، في عام 2015 تم استحداث طريقة تحسين بحثية واستكشافية (meta -heuristic) وهي خوارزمية بحث البرق المستوحى من الطبيعة، هذه الخوارزمية مبنية على الظاهرة الطبيعية لحدوث البرق وعلى آلية المتقدم (step leader)، أهم ميزات خوارزمية بحث البرق إنها صممت على السلوك العشوائي الهائل (exponential random) للمقذوفات الضوئية. ثانيا، خوارزمية تكافلية الكائنات الحية سوف تستخدم في حل مشكلة التوزيع الاقتصادي للحمل الكهربائي على النحو الأمثل، إنها واحدة من احدث وأقوى الخوارزميات الاكتشافية لتحسين البحث المطلق (meta -heuristic global optimization)، هذه الخوارزمية أدخلت في عام 2014 وهي مستوحاة من الطبيعة بحيث تحاكي استراتيجيات التكافل والتفاعل بين الكائنات الحية في الحياة والتكاثر في النظام الأكيولوجي (ecosystem). أهم ما يميز هذه الخوارزمية عن باقي الخوارزميات البحثية إنها لا تحتاج إلى أي معايير محددة (parameters) أو عمليات توليفيه (tuning process). في هذه الأطروحة كلتا الخوارزميتان ستستخدمان من أجل إيجاد التوزيع الأمثل للحمل الكهربائي للعديد من الحالات الدراسية بالإضافة إلى مقارنة النتائج المتحصل عليها من كلتا الخوارزميتان مع النتائج التي حققتها خوارزميات تطورية وطرق جبرية تقليدية أخرى. |
|---|
عناصر مشابهة
-
A Swarm-Based Algorithm for Solving Economic Load Dispatch Problem
بواسطة: المناصير، إسراء سالم منسي منشور: (2019) -
Hybrid Snake Optimizer Algorithm for Solving Economic Load Dispatch Problem
بواسطة: العبيني، ميساء منشور: (2023) -
Economic Dispatch Including Wind Generation Using Grasshopper Optimization Algorithm
بواسطة: أبو الهيجاء، ندى سليمان حسن منشور: (2019) -
Designing an Pi-Controller for A Three - Phase Induction Motor Using Genetic Algorithms
بواسطة: Al Zonkoly, Amany Mohammed منشور: (1990) -
Dynamic Economic Dispatch of A Microgrid Including Battery Storage and Renewable Energy Resources
بواسطة: أبو صهيون، افنان إبراهيم محمود منشور: (2020)
