ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تحليل المكونات الرئيسة وسياسة...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

تحليل المكونات الرئيسة وسياسة توزيع الأرباح: حالة بورصة عمان للأوراق المالية

العنوان بلغة أخرى: Principle Component Analysis and Dividends Policy: The Case of Amman Stock Exchange
المصدر: المجلة العربية للإدارة
الناشر: المنظمة العربية للتنمية الإدارية
المؤلف الرئيسي: الربضي، ديما وليد حنا (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alrabadi, Dima Waleed Hanna
مؤلفين آخرين: أبو زيادة، ليلى عمر مصطفى (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج36, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2016
الشهر: يونيو
الصفحات: 189 - 212
DOI: 10.21608/AJA.2016.17588
ISSN: 1110-5453
رقم MD: 789579
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
بورصة عمان للأوراق المالية | الشركات الصناعية | السياسة المالية | توزيع الأرباح | الأردن
كلمات المؤلف المفتاحية:
سياسة توزيع الأرباح | خصائص الشركة | تحليل المكونات الرئيسة | تحليل الانحدار اللوغاريتمي | بورصة عمان للأوراق المالية | Dividend Policy | Firm Characteristics | Principle Component Analysis | Logit Regression | Amman Stock Exchange
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

76

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى اختبار محددات سياسة توزيع الأرباح للشركات الصناعية الأردنية المدرجة في بورصة عمان للأوراق المالية على الفترة (2003/2012). تم استخدام تحليل المكونات الرئيسة (principle component analysis) وتحليل الانحدار اللوغاريتمي (Logit regression) للتعرف على العوامل الرئيسة التي تؤثر على سياسة توزيع الأرباح. وتتمثل متغيرات الدراسة في (ربحية وحجم الشركة والرافعة المالية والسيولة وهيكل الأصول وفرص النمو ومخاطر الأعمال وعمر الشركة بإضافة إلى تركيز الملكية وحجم مجلس الإدارة)، كما ويتمثل العامل التابع بسياسة توزيع الأرباح وقد تم قياسه باعتباره متغير وهمي (Dummy Variable) يأخذ القيمة (1) في حال توزيع الأرباح والقيمة (0) في حال عدم توزيع أرباح واستخدمت الدراسة بيانات السلاسل الزمنية المقطعية (panel data analysis) لـ 52 شركة صناعية أردنية، حيث توصلت نتائج الدراسة إلى أن معدل توزيع الأرباح للشركات الصناعية الأردنية بلغ حوالي 53%. كما توصلت الدراسة إلى أن هناك أثر إيجابي ذو دلالة إحصائية لكل من (الربحية وعمر الشركة وحجم مجلس الإدارة) على سياسة توزيع الأرباح في الشركات الصناعية الأردنية خلال فترة الدراسة بينما أظهرت (خطورة أعمال الشركات وهيكل الأصول والرافعة المالية) تأثير سلبي ذو دلالة إحصائية على سياسة توزيع الأرباح في الشركات الصناعية الأردنية. كما أظهر تحليل الانحدار اللوغاريتمي أن ربحية الشركة وخطورة الأعمال والمديونية هي المحددات الرئيسة لسياسة توزيع الأرباح في الشركات الصناعية الأردنية.

This study aims to investigate the determinants of the dividends policy of the industrial firms listed in Amman Stock Exchange over the period (2003-2012). Principle component analysis is performed to extract the prominent factors that would affect the dividends policy from various variables and then the Logit regression is conducted to identify the major determinants of the dividend policy. Variables examined are represented by (profitability, firm size, financial leverage, liquidity, assets structure, growth opportunities, business risk, firm age, ownership concentration and board of directors Size). The dependent variable is (dividend policy) which has been measured as a dummy variable with the value (1) if the company paid dividend, and (0) if it did not. The study used time series-cross-sectional data analysis (panel data analysis) for 52 industrial Jordanian companies. The results of the study show that on average the Jordanian industrial company’s distribute approximately 53% of their profits as dividends. The study also finds that there is a statistically significant positive effect for each of the (company's profitability, age, and size of the board of directors) on the dividend policy in the Jordanian industrial firms during the study period. Moreover, it finds a statistically significant negative relationship between (business risk, assets structure, and financial leverage) and dividend policy. Logit regression analysis shows that profitability, business risk and financial leverage are the major determinants of the dividend policy for Jordanian industrial companies.
ISSN: 1110-5453

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.