ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

نماذج الانحدار شبه المعلمي: دراسة مقارنة

العنوان المترجم: Semiparametric Regression Models: A Comparative Study
المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: حسن، رعد فاضل (مؤلف)
مؤلفين آخرين: طراد، علاء جابر (م. مشارك)
المجلد/العدد: س38, ع105
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2015
الصفحات: 252 - 269
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 803433
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: إحدى الغايات الرئيسة من دراسة أي مشكلة أو ظاهرة (اقتصادية، اجتماعية، علمية....) هو إيجاد المعادلة الرئيسية التي تمثلها والتي ستكون المدخل الرئيس لفهم هذه الظاهرة وتحديد معالمها الرئيسة، وهو ما يعرف في علم الإحصاء بنمذجة العلاقة بين الظواهر، وقد تم في الجانب النظري من هذا البحث توضيح مبسط لتقديرات بعض النماذج المعلمية مثل (أنموذج الانحدار الخطي (البسيط، العام، الموسع)، وأنموذج الانحدار اللاخطي)، وبعض مقدرات الانحدار اللامعلمي، ومقدرات نماذج الانحدار شبه المعلمية مع التركيز أكثر على الأنموذجين (الانحدار الخطي الجزئي PLM والانحدار الخطي الجزئي الموسع)، وفي الجانب العملي تم إجراء تطبيق عملي على بيانات شركة خطوط الأنابيب النفطية بإجراء ثلاث مراحل حيث تم في المرحلة الأولى بناء أربع نماذج معلمية وثمانية وعشرين أنموذجا شبه معلميا، وفي المرحلة الثانية تم إجراء المقارنة فيما بين هذه النماذج بثلاثة أساليب وعلى أساس ثلاثة معايير (AIC, BIC, R2) لكل أسلوب مقارنة، وفي المرحلة الثالثة تم تحسين درجة تمثيل نماذج الانحدار الخطي الجزئي بتغيير قيمة عرض الحزمة.

One of the major goals of studying any kind of problems or Phenomenon (Economics, Social, Scientific.. ) is to find there major function which represent it, it will be the main internet to understand it and specified the main parameter, in theoretical part of this research we represent simply for estimator of the parametric models like (linear regression(simple, general, generalized) and nonlinear regression) and some of the nonparametric regression estimator and semi parametric regression model estimator with focus on (partial linear model and generalized partial linear model's estimators), in practical part we applied practically on (Oil Pipeline Company's data) by made three steps to analyze these data where we've done in a first step is construct four parametric and twenty eight semi parametric models, in second step we made a compare between these models by three methods and using three Standards (AIC, BIC, R2) for each method, in third step we increase the Coefficient of determination (R2) and adjusted R2 for the partial linear models by changing the value of the bandwidth.

ISSN: 1813-6729