ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > الخصائص الانحدارية الشكلية وأث...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

الخصائص الانحدارية الشكلية وأثرها على كثافة الغطاء النباتي الطبيعي الزراعي في سلسلة جبال برادوست باستخدام GIS و RS

العنوان المترجم: The Characteristic of The Formal Regressions and Their Effect on The Natural Vegetation in Agricultural Intensity the Bradost Mountain Range Using GIS and RS
المصدر: مجلة العلوم الإنسانية والإجتماعية
الناشر: المركز القومي للبحوث غزة
المؤلف الرئيسي: عبدالحسين، حسين كاظم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abdul-Hussein, Hussein Kadhim
مؤلفين آخرين: خلف، زينة خالد حسين (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج1, ع1
محكمة: نعم
الدولة: فلسطين
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: مارس
الصفحات: 171 - 198
DOI: 10.12816/0038005
ISSN: 2522-3380
رقم MD: 818959
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
نظم المعلومات الجغرافية | جبال برادوست | الغطاء النباتي | الجغرافيا الزراعية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الانحدارية الشكلية | كثافة | الغطاء النباتي | جبال برادوست
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

33

حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى دراسة الخصائص الانحدارية الشكلية على كثافة الغطاء النباتي الطبيعي الزراعي في سلسلة جبال برادوست التي تقع في محافظة أربيل في شمال العراق ضمن إقليم كردستان العراق، أذ يبلغ مساحة السلسلة (288.36 كم 2). من خلال البحث تم التعرف على الخصائص الطبيعية (الجيولوجية، المناخية، التضاريسية، النبات الطبيعي، الأراضي المزروعة) فضلا عن التعرف على التوزيع المكاني لكل من هذه الخصائص. من خلال البحث تم التعرف على الخصائص الانحدارية الشكلية على أن شكل من نوع المستقيم من القسم الأول لأشكال المنحدرات والمنتظم بالقسم الثاني لأشكال المنحدرات بلغ مساحته (122.99 كم 2) أي بنسبة مئوية (42.65%) من المساحة الكلية للسلسلة وشكل المحدب من القسم الأول لأشكال المنحدرات بلغ مساحته (89.44 كم 2) أي بنسبة مئوية (31.02%) من المساحة الكلية للسلسلة. ومن خلال البحث تم تصنيف الغطاء النباتي بالاعتماد على قيمة معامل التغطية النباتية (NDVI) إلى ثلاث نوع أذ شغلت الكثافة من نوع المتوسطة أكثر من نصف مساحة السلسلة مساحة بلغت (206.86 كم 2) أي بنسبة مئوية (71.74%) من إجمالي مساحة الكلية للسلسلة، أظهرت النتائج أن الكثافة من نوع الشديد تزداد نسبها ضمن الانحدار المنتظم عن ما هي عليها في الانحدار الغير منتظم مما يدلل على أن الانحدار المنتظم يمتاز بكونه يتساوى عملتي التجويه والتعريه عكس الانحدار الغير منتظم الذي لم يشهد استقرار فيها بعد بسبب اختلاف زوايا انحدارها مما يجعل صعوبة استثمارها من قبل ساكنيها في مجال الزراعة واستعمالات الألات الزراعية.

The research aims to study the characteristics of the formal regressions on the natural vegetation in agricultural intensity Pradost Mountains, located in the province of Arbil in northern Iraq as part of Iraq's Kurdistan region series, with a series area (288.36 km2). Through research have been identified as the physical characteristics (geological, climatic, topographic, natural plant, cultivated land) as well as to identify the spatial distribution of each of these characteristics. Through research have been identified regression formal qualities that form of rectal type of first Alvesm forms slopes and regular Section II of the forms slopes reached area (122.99 km2) Any percentage (42.65%) of the total area of the chain and the form of the convex of the first section forms slopes reached area (89.44 km 2) any percentage (31.02%) of the total area of the chain. A search has been classified vegetation, depending on the value of plant coverage coefficient (NDVI) to three type as preoccupied density of the medium type more than half of the chain space with an area of (206.86 km2) Any percentage (71.74%) of the total overall space for the series, showed results the density of the extreme type increasing proportion within the regular regression from what is in irregular gradient, which demonstrates that the regular gradient advantage of being equal to the currencies of weathering and erosion reverse irregular gradient which has not seen stability yet because of the different angles of slope, making it difficult invested before the occupants in the field of agriculture and the use of agricultural machinery.
ISSN: 2522-3380

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.