ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مقارنة بين طريقتي Yates وRubin...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

مقارنة بين طريقتي Yates وRubin في تقدير القيم المفقودة في تصميم المربع اللاتيني

العنوان المترجم: Comparison of Yates and Rubin Methods for Estimating Missing Values in Latin Square Design
المصدر: زانكو - الإنسانيات
الناشر: جامعة صلاح الدين
المؤلف الرئيسي: حسن، سامية خالد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hasan, Samiah Khaled
المجلد/العدد: مج21, ع4
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 300 - 312
ISSN: 2218-0222
رقم MD: 824278
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
التحليل الإحصائي | تصميم المربع اللاتيني | الإحصاء الرياضي
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث معالجة، القيم المفقودة في تصميم المربع اللاتيني وبطريقتين هما (Rubin, Yates) وللمقارنة بين هذه الطرق استخدمت طريقة انحدار الترميز التأثيري وتحليل التباين وللمفاضلة بين هذه الطرق استخدمت عدة مقاييس إحصائية وهي قيمة (الكفاءة النسبية R. E، ومعامل الاختلاف C .V ومتوسط مربعات الخطأ MSe وأخذت البيانات من كلية الزراعة، والغابات -جامعة صلاح الدين /أربيل قسم البحوث الزراعية في موقع كردة رةشة إذ تمثل هذه مقارنة خمسة صفوف وخمسة أعمدة وخمسة أصناف من الحنطة وكل صنف يمثل عاملا واحدا وتبين من النتائج إن طريقة تحليل التباين وطريقة تحليل التباين للانحدار باستخدام الترميز التأثيري متطابقة في حالة عدم وجود قيم مفقودة. تتساوى الطريقتان في تقدير قيمة الكفاءة النسبية ومعامل الاختلاف في حالة تقدير قيمة مفقودة واحدة. إن قيمة الكفاءة النسبية، بطريقة Yates أكثر كفاءة بطريقة Rubin وقيمة معامل الاختلاف و MSe بطريقة Yates اقل من طريقة Rubin في حالة فقدان قيمتان في نفس الخمود بصفوف ومعاملات و نفس المعاملة واختلاف في الصفوف والأعمدة. وإن طريقة تحليل التباين للانحدار باستخدام الترميز التأثيري أعطت أعلى قيمة MSe في جميع الحالات أما في حالة ثلاث قيم مفقودة فان الكفاءة النسبية ومعامل الاختلاف وقيمة MSe متساوية.

In this research tackling the missing values in the Latin Square design and two methods (Rubin, Yates) and to compare these methods were used the Effect coding Regression and analysis of varianceand preference between these methodsused several statistical measures which the value of( the relative efficiency R.E, and coefficient of variation C.V and the mean square error MSe) data are drawn from the Faculty of Agriculture and Forestry , University of Salahhdin/ Erbil Agricultural research Department in the site CardaRasha.This experience compared to five rows and five columns and five varieties of wheat and every class represents the results are shown theRegression analysis method with using effect coding and analysis of variance method to correspond when not find missing value, and the relative efficiency and coefficient of variation equal tooin the case of the missing one value, the relative efficiency and coefficient of variationin the case of two missingvalue the same column in the Yates method are less than Rubin method ,and anther row ,treatment value . thevalue of (MSe)in effect coding and analysis of variance method of areless all the case, the relative efficiency , the case of three missing values equally to efficiency and coefficient of variation of these methods.
ISSN: 2218-0222

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.