المستخلص: |
يهدف هذا البحث إلى تقديم خدمة مواكبة لعصر تضخم البيانات عصر انفجار المعلومات والبيانات بصورة تضمن استكشاف هذه البيانات واستخراج المعرفة الواسعة منها وذلك عبر تطبيق خوارزميات علم تنقيب البيانات. من أجل حل مشكلة بطء عمل الخوارزميات في عملية التصنيف كلما زادت عدد الصفات وذلك عبر استخدام خاصية خوارزمية اختيار الخصائص والتي تعمل على تقليل الصفات بناء على الأكثر تأثيراً في عملية التنبؤ ومن ثم تصنيف البيانات باستخدام خوارزمية شعاع الدعم الآلي. وبناء على ذلك تم الحصول على نتائج التصنيف قبل استخدام الخاصية وبعد استخدامها والتي أظهرت ازدياد نسبة الصحة في دقة البيانات وتقليل الخطأ مقارنة بالتنفيذ قبل استخدام الخاصية وقد تمت عملية التقييم بناء على الدقة والاسترجاع للبيانات، وكل ذلك عبر أداة تنقيب البيانات Clementine.
|