يجب تسجيل الدخول أولا
تلخيص النصوص العربية لوثيقة مفردة اعتمادا على خوارزمية التحسين بأسراب الجسيمات وخوارزمية الفراشات المضيئة
| العنوان بلغة أخرى: |
Arabic Single-Document Text Summarization Based on Particle Swarm Optimization and Firefly Algorithms |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | العبدالله، رائد زيد (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الطعاني، أحمد توفيق (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| موقع: | إربد |
| الصفحات: | 1 - 86 |
| رقم MD: | 870508 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
85
| المستخلص: |
التلخيص الآلي للنصوص هو عمل نسخة مختصرة من الوثيقة مع الحفاظ على معناها العام باستخدام الحاسوب. يعتبر أسلوب الاستخراج طريقة لاستخراج الجمل الأكثر أهمية في الوثيقة. في هذا البحث، نقترح استخدام خوارزميتان من خوارزميات ذكاء القطعان أو الأسراب وهما خوارزمية التحسين بأسراب الجسيمات وخوارزمية الفراشات المضيئة لاستخراج التلخيص لوثيقة مفردة عربية النص. في هذا البحث، نقارن هاتين الطريقتين مع الطرق التطورية التي تستخدم خوارزمية الانسجام والخوارزمية الجينية. لقد تم استخدام مجموعة ملخصات اللغة العربية (EASC) في الخوارزميات الأربعة. لتقييم النهجان المقترحان استخدمنا مقاييس الدقة والاسترجاع (ROUGE). وأظهرت النتائج أن النهج المقترح حقق قيما منافسة بالمقارنة مع المناهج HS, GA في الأبحاث السابقة. في نسبة تلخيص 40%، حققت خوارزمية التحسين بأسراب الجسيمات قيم Recall 0.5444 و0.4483 لكل من ROUGE-1 وROUGE-2 على التوالي. كما حققت قيم Precision 0.5882 و0.4814 لكل من ROUGE-1 وROUGE-2 على التوالي. وجاءت قيم F-measure التالية 0.5532 و0.4538 لكل من ROUGE-1 وROUGE-2 على التوالي. حققت خوارزمية الفراشات المضيئة قيم Recall 0.6014 و0.5175 لكل من ROUGE-1 وROUGE-2 على التوالي. كما حققت قيم Precision 0.5732 و0.4879 لكل من ROUGE-1 وROUGE-2 على التوالي. وجاءت قيم F-measure التالية 0.5732 و0.4922 لكل من ROUGE-1 وROUGE-2 على التوالي. أظهرت النتائج تفوق خوارزمية التحسين بأسراب الجسيمات على كل من خوارزمية الانسجام والخوارزمية الجينية في قيم F-measure. كما أظهرت النتائج تفوق وخوارزمية الفراشات المضيئة على خوارزمية التحسين بأسراب الجسيمات في قيم F-measure. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Random Number Generator based on Hybrid Algorithm between Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm and 3D-Chaotic System and its Application
بواسطة: Ali, Rajaa Ahmed منشور: (2018) -
تحديد أقسام الكلام في النصوص العربية باستخدام خوارزمية مستعمرة النحل
بواسطة: الحسن، أحمد محمد منشور: (2017) -
Part-of-Speech Tagging for Arabic Text Based on Particle Swarm Optimization
بواسطة: الخزاعلة، فادي عواد منشور: (2019) -
Algebraic Attack on Stream Cipher Based on Genetic Algorithms
بواسطة: العجيلي، سالم علي عباس منشور: (2015) -
A Row Based Non-Contiguous Processor Allocation Strategy for 2D Mesh-Connected Multicomputers
بواسطة: Al sardia, Dhaifallah S. منشور: (2017)
