ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

آليات تجزئة الحزمة لتحسين الأداء في الشبكات الراديوية المدركه

العنوان بلغة أخرى: Packet Fragmentation Mechanisms for Performance Enhancement in CRNs
المؤلف الرئيسي: شامخ، آيات باسم (مؤلف)
مؤلفين آخرين: بني سلامه، هيثم أحمد (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2017
موقع: إربد
الصفحات: 1 - 49
رقم MD: 870671
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة اليرموك
الكلية: كلية الحجاوي للهندسة التكنولوجية
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: الإدراك الراديوي هي تقنية لاسلكية ذكية وجديدة تهدف إلى تحسين استخدام الطيف من خلال السماح بالوصول الديناميكي والانتهازي للأجزاء غير المستخدمة من الطيف مع حماية مستخدمي الراديو المرخص لهم. تتميز بيئة التشغيل اللاسلكية في الشبكات الراديوية المدركة عادة بظروف القناة التي لا يمكن الاعتماد عليها والتي لا يمكن التنبؤ بها. ولذلك وبغية استخدام الطيف المتاح بكفاءة، يجب معالجة العديد من التحديات مثل نوعية وتوافر القناة التي تتغير بمرور الوقت بسبب العشوائية لنشاط مستخدمي الراديو المرخص لهم. وفي مثل هذه البيئة يلزم تجزئة الحزمة لتعزيز احتمال نجاح تسليم حزم البيانات وتقليل عدد محاولات إعادة الإرسال. في هذا العمل نقترح خوارزميات تخصيص القنوات الجديدة التي تستند إلى احتمال نجاح اختيار القناة مع تجزئة الحزمة. استنادا إلى هذا المقياس نقوم بتطوير مقياس جديد يسمى الحجم الأمثل للحزمة الذي يعتمد آلية تجزئة الحزمة. نقترح ثلاثة خوارزميات: "fixed fragment size"، "first-fit"، و"near-exact fit" تقسم الخوارزمية الأولى الحزمة بالتساوي على القنوات المختارة بينما تستخدم الخوارزميات الأخرى حجم جزء متغير. الأهداف الرئيسية للخوارزميات لدينا هي زيادة الإنتاجية وانخفاض عدد الحزم المسقطة بالتالي تقليل متوسط عدد محاولات إعادة الإرسال. وهذا يحافظ على المزيد من القنوات من أجل إرسال المستخدمين المحتملين في المستقبل. لذلك يمكن تحقيق أعلى إنتاجية مع أقل استهلاك للطاقة. وتبين نتائج المحاكاة أن الخوارزميات المقترحة لدينا: "fixed fragment size"، "first-fit"، و"near-exact fit" يتفوق على MAX-PS-MAC بروتوكول بنسبة 30 % و103.8 % على التوالي. وتظهر النتائج أيضا أن الإنتاجية يمكن أن تتحسن عن طريق اختيار أفضل القنوات من جميع القنوات المتاحة جنبا إلى جنب مع أفضل حجم لتجزئة الحزمة لضمان أن يتم تسليم البيانات بنجاح.

عناصر مشابهة