يجب تسجيل الدخول أولا
An Approach to Classify Traffic Signs Categories with Traditional Method
| المصدر: | المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات |
|---|---|
| الناشر: | الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات |
| المؤلف الرئيسي: | Azzuhairi, Ahmed Saleh Mahdi (Author) |
| المجلد/العدد: | مج8, ع3 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| الشهر: | نيسان |
| الصفحات: | 153 - 179 |
| DOI: |
10.34279/0923-008-003-014 |
| ISSN: |
1994-8638 |
| رقم MD: | 895976 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
تعرف وتصنيف الاشارات المرورية | تحويل الانظمة اللونية | تحديد الشرائح اللونية | الشبكة العصبية | Traffic Signs Detection and Classification | Color Conversion | Color Segmentation | Neural Network
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
5
| المستخلص: |
تصنيف مجاميع علامات المرور (علامات سيطرة وامر ومنع وحفظ ومحادثة وتحديد انتقائية واشارات المرور وتحذير ومعلومات وتوجيه) بموجب التصنيف القياسي البريطاني لعلامات المرور تم بتفكيك الالوان في صورة العلامة المرورية عن طريق التعرف على اللون بطريقة جديدة: الكشف عن اللون في علامة المرور بموجب النظام القياسي لألوان علامات المرور البريطاني المتمثل بالألوان (الابيض والاسود والاصفر والبرتقالي والاحمر والبني والاخضر الفاتح والاخضر الغامق والازرق) باستخدام كشف اللون ار. بي. جي. ضمن مدى مسبق التحديد اللون القياسي. ثم اعادة تكوين الصورة بنسبة اللون الاكبر (باستثناء اللون الابيض والاسود) ومن ثم تحويل صورة اللون الواحد الى التدرج الرصاصي ثم الى الاسود والابيض واستخراج حافات الصورة بطريقة سوبل واعادة تركيب تلك الحافات مع بعضها كي يتم استخراج عشرة معاملات باستخدام تحويلات فورير السريعة (اف. اف. تي.) واستخدام العناصر التسعة عشر في تدريب شبكة عصبية تقليدية ببضع مئات من علامات المرور بموجب التصنيف ثم اجراء عملية تمثيل لبضع عشرات من الصور واحتساب كفائه المنظومة Classification of groups of traffic signs like, (Control,Command, Prohibition, Reservation, Comprehensive, Selective Restriction, Traffic Signals, Warning, Information, and Guidance groups of signs) according to British standard classification is done by decomposition colors in traffic sign images using new color recognition approach by detection of RGB British standard traffic sign, these colors are White, Black, Yellow, Orange, Red, Brown, Light Green, Dark Green and Blue with predefined range around the standard RGB color, redefine image according to largest frequency of color while remove White and Black colors, convert mono color image consecutively to gray, black and white, estimating edges using Sobel method, reconstruct boundaries, and find fast Fourier transformation (FFT), use ten coefficients with ten categories to train classical structure neural network with thousands of traffic signs, simulate with tens of them and estimate efficiency of the system. |
|---|---|
| ISSN: |
1994-8638 |
عناصر مشابهة
-
Traffic Sign Classification Using Deep Learning Based Convolutional Neural Networks
بواسطة: Abougarair, Ahmed Jaber منشور: (2022) -
TRAFFIC SIGN DETECTION AND RECOGNITION IN COLOR IMAGES
بواسطة: Shadeed, Waseem G. T. منشور: (2004) -
An Adaptive Traffic Lights System Using Machine Learning
بواسطة: العمري، أحمد محمد منشور: (2020) -
Traffic Signs Classification under Challenging Conditions Using Deep Neural Network
بواسطة: أبو شقرة، غادة عبدالرحيم خليل منشور: (2020) -
Connected Vehicle Technology and Conventional Solutions to Traffic Congestion: A Cost Analysis Comparison
بواسطة: الزبيدي، معتصم عبدالرحمن منشور: (2018)
