يجب تسجيل الدخول أولا
استخدام نماذج السلاسل الزمنية للتنبؤ بالإيرادات الشهرية لضريبة القيمة المضافة بالمركز الضريبي الموحد - الشركات الوسطى بولاية الخرطوم خلال الفترة من 2008م إلى 2016م
| المؤلف الرئيسي: | عبدالنبي، سعاد محمد عثمان (مؤلف) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | عبدالسلام، المنتصر الشفيع ضى النور (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| موقع: | ام درمان |
| التاريخ الهجري: | 1439 |
| الصفحات: | 1 - 79 |
| رقم MD: | 906923 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | العربية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة أم درمان الاسلامية |
| الكلية: | كلية الإقتصاد والعلوم السياسية |
| الدولة: | السودان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
76
| المستخلص: |
تناول هذا البحث دراسة تحليلية للإيرادات الشهرية للضريبة على القيمة المضافة بالمركز الضريبي الموحد الشركات الوسطى خلال الفترة من 2007 م – 2016 م باستخدام نماذج بوكس جنكيز وذلك لما تمتاز به هذه النماذج من دقة ومرونة عاليتين في تحليل السلاسل الزمنية ولأهمية القيمة المضافة لكونها من أهم موارد الخزينة العامة للدولة فكان لابد من الوقوف عندها، تم بناء نموذج تنبؤي لبيانات السلسلة الزمنية لإيرادات ضريبة القيمة المضافة كان له القدرة على تصوير الواقع والدقة العالية في التنبؤات المستقبلية من خلال التحليل الذي تم لبيانات الدراسة، كما تم التعرف على الاتجاه العام للإيرادات الشهرية لضريبة القيمة المضافة بالمركز وبناء نموذج رياضي استطعنا به التنبؤ بالإيرادات الضريبية للقيمة المضافة للفترة من يناير 2017 م حتي ديسمبر 2021 م. استخدم المنهج الوصفي والتحليلي في هذا البحث بوصف المنهجية المستخدمة في الدراسة والتي تتمثل في نماذج السلاسل الزمنية وأسلوب بوكس جنكيز والتحليلي بتحليل بيانات الدراسة. توصلت الدراسة إلى عدد من النتائج أهمها أن سلسلة الإيرادات الضريبية للقيمة المضافة للمركز الموحد الشركات الوسطى غير ساكنة وأن النموذج المناسب للتنبؤ هو (ARIMA 2,1,0) وأن التنبؤات بإيرادات القيمة المضافة الشهرية خلال الفترة الزمنية من يناير 2017 حتى ديسمبر 2021 م تظهر اتجاه عام متزايد وأن الإيرادات الضريبية للقيمة المضافة خلال الفترة الزمنية من يناير 2008 حتى ديسمبر 2021 م أظهرت اتجاه عام متزايد. وأوصت الدراسة بأن على الجهات المعنية بإيرادات الضريبية استخدام النموذج الذي تم التوصل إليه (ARIMA 2,1,0) في التنبؤ بالإيرادات الضريبية الشهرية للقيمة المضافة مستقبلا وعلى الجهات المعنية بوضع الخطط والبرامج في مجال التوسع الضريبي وضع التدابير المناسبة لاستيعاب الزيادة في إيرادات القيمة المضافة مستقبلا. |
|---|
عناصر مشابهة
-
استخدام نماذج السلاسل الزمنية للتنبؤ بسعر الصرف في السودان خلال الفترة من (2000 - 2013م)
بواسطة: علي، أسماء الطيب موسى منشور: (2016) -
إستخدام نماذج السلاسل الزمنية للتنبؤ بمتوسط سعر الصرف الشهري في السودان خلال الفترة ( 2010 - 2015 م )
بواسطة: حمد، يس سعيد عبدالله منشور: (2016) -
استخدام نماذج السلاسل الزمنية للتنبؤ بالإيرادات والإنفاق العام في الموازنة القومية للسودان خلال الفترة 1980-2015 م.
بواسطة: محمد، هند إبراهيم عبدالقيوم منشور: (2019) -
استخدام نماذج السلاسل الزمنية للتنبؤ بأعداد المصابين بالملاريا شهرياً في ولاية الخرطوم خلال الفترة 2001م - 2014م
بواسطة: أحمد، سوسن عبدالله محمد منشور: (2016) -
إستخدام الأساليب العلمية في التنبؤ بالإيرادات الضريبية من خلال بناء نموذج السلاسل الزمنية: دراسة تطبيقية على ديوان الضرائب بالسودان في الفترة 2017م-2019م
بواسطة: سليمان، نور الدين قسم الله زيدان منشور: (2021)
