ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام خوارزمية نظام التوصية...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

استخدام خوارزمية نظام التوصية "Collaborative Filtering" للتقديم للجامعات السودانية

المصدر: مجلة الدراسات العليا
الناشر: جامعة النيلين - كلية الدراسات العليا
المؤلف الرئيسي: عثمان، نجدت مصطفي موسي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الأمين، هيثم الشيخ علي (م. مشارك) , عمر، مجذوب كمال الدين (م. مشارك) , إبراهيم، أشرف عثمان (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج11, ع43
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: يونيو
الصفحات: 76 - 93
ISSN: 1858-6228
رقم MD: 907605
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink, EduSearch, HumanIndex, IslamicInfo
مواضيع:
النظم الآلية | الخوارزميات الحاسوبية | العلوم البرمجية | الإدارة الالكترونية | الجامعات السودانية
كلمات المؤلف المفتاحية:
نظم التوصية | التصفية التعاونية | Collaborative Filtering (CF) | Recommender Systems (RS) | Memory Based | Hybrid Based | Hybrid Recommender System | Knowledge Based | Content Based
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

21

حفظ في:
المستخلص: نظم التوصية عبارة عن أليه أو تقنية لمحاولة توقع العناصر التي يمكن أن تهم المستخدم، وهي عباره عن أدوات برمجية وتقنيات لتقديم الاقتراحات بالعناصر الأمثل لاستخدامها من قبل المستخدم ويقصد بالعنصر المنتجات أو الخدمات محل الدراسة. في هذه الورقة تم تصميم نظام بناء نموذج لنظام التوصيات، وبالإضافة لشرح خوارزمية الـــ Collaborative Filtering وتم تطبيقها في مجال التعليم حيث تهتم هذه الورقة بسلوك الطلاب المقدمين للجامعات السودانية عبر موقع التقديم الإلكتروني، لاختيار الكليات الأنسب لهم حسب ميولهم ورغباتهم بالإضافة إلي نسبهم ومادة التخصص ومساقهم، بالإضافة إلى كيفية التعامل مع الموقع الجديد للتقديم الإلكتروني والذي يمتاز بالسلاسة والسهولة. حيث قدمت خوارزمية الـ Collaborative Filtering سهولة ومرونة اتخاذ القرار بالنسبة للطالب. تم بناء هذا النظام باستخدام تقنية أو بيئة عمل Oracle 12 C Developer ADF))، ومن خلال هذه الورقة تم التوصل للعديد من النتائج أهمها عكس مميزات استخدام خوارزمية الــ Collaborative Filtering مع إدارة التقديم الإلكتروني للجامعات السودانية. بكل سهولة والحصول على توصيات مفيدة في أي وقت دون عناء مما يمكن الطالب من الحصول على مقترحات مفيدة.

Recommender Systems software applications that belong to a class of personalized information filtering technologies that aim to support decision making in large information space. This paper gives a complete overview of the recommender systems and explanation of collaborative filtering algorithm and applies it in education field. The main purpose of this paper is to help students who want to apply for Sudanese universities by electronic application website to choose the suitable college depending on their tendency, interest, degree, solation and field with instructions to use the website in a simplified manner. However, collaborative Filtering algorithm provides easiest and flexible way to student in decision making. This system has been developed using the technology on framework (Oracle 12c developer ADF). The main outcome of this paper was illustration of the usage of collaborative filtering algorithms with E-Application to Universities in Sudan with high simplicity, functionality and availability. In addition to help in receive recommendations easily and fast.
ISSN: 1858-6228

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.