ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مدخل مقترح لتقييم أهمية تطوير...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

مدخل مقترح لتقييم أهمية تطوير المحاسبة في ظل بيئة البيانات الضخمة

العنوان بلغة أخرى: A Proposal Approach for Evaluation the Importance of Accounting Development Under the Big Data Environment
المصدر: الفكر المحاسبي
الناشر: جامعة عين شمس - كلية التجارة - قسم المحاسبة والمراجعة
المؤلف الرئيسي: يوسف، جمال علي محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Youssef, Jamal Ali Mohamed
المجلد/العدد: مج22, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: يوليو
الصفحات: 1224 - 1272
DOI: 10.21608/ATASU.2018.39108
ISSN: 2356-8402
رقم MD: 911942
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
المحاسبة | الفكر المحاسبي | تعليم المحاسبة | المعايير المحاسبية | البيانات الضخمة
كلمات المؤلف المفتاحية:
البيانات الضخمة | التقييم الشامل الفازي | خصائص المعلومات المحاسبية | معايير المحاسبة | المناهج والمقررات | Big Data | Fuzzy Comprehensive Evaluation | Characteristics of Accounting Information Quality | Accounting Standards | Curriculums and Courses
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

786

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة لتقييم أهمية تطوير المحاسبة في ظل بيئة البيانات الضخمة باستخدام التقييم الشامل الفازي، وقد تم التركيز على ثلاثة عناصر: 1. تطوير معايير المحاسبة، 2. تطوير المناهج والمقررات الدراسية وأهم المهارات التي يجب أن تتضمنها تلك المقررات، 3. تطوير خصائص جودة المعلومات المحاسبية). وقد توصلت النتائج باستخدام التقييم الشامل الفازي لأهمية بيئة البيانات الضخمة بصفة عامة للمحاسبة واعتبارها هامة جدا من وجهة نظر كل من الخبراء في استخدام البيانات الضخمة ومعدي التقارير المالية، وكانت النتائج على مستوى كل عنصر من عناصر التقييم الثلاثة، 60% لأهمية البيانات الضخمة لتطوير معايير المحاسبة، 23% لأهمية البيانات الضخمة لتطوير المناهج والمقررات الدراسية، 17% لخصائص جودة المعلومات المحاسبية. وفي ضوء نتائج الدراسة التطبيقية يوصي الباحث جهات وضع معايير المحاسبة إدراك أهمية البيانات الضخمة عند إصدار أو تطوير معايير المحاسبة، وتطوير المناهج والمقررات الدراسية لطلاب شعبة المحاسبة، من خلال تركيز تلك المقررات على إكساب الطلاب المهارات الرئيسية والمهارات المحاسبية والمهارات الإدارية. والاستفادة من تجربة البنك التجاري الدولي لتعميم التجربة على مختلف البنوك المصرية. وإجراء المزيد من الدراسات التي تتناول تأثير البيانات الضخمة على المحاسبة. وإجراء المزيد من الدراسات التي تهتم بتحديد نوعية البيانات التي يجب أن تضمنها المحاسبة في ظل بيئة البيانات الضخمة.

The objective of the study was to evaluate the importance of accounting development under the big data environment using the Fuzzy comprehensive evaluation. It is eaphasized on three elements: 1- accounting standards development, 2- the development of curricula and courses and the most important skills to be included in these courses, 3- characteristics of accounting information quality). The results, by using the Fuzzy comprehensive evaluation of the importance of accounting development under the big data environment, have been found to be very important - from the point of view of both experts on big data usage and financial reports prepareres. The results at each of the three levels of evaluation elements were respectively, 60% for the importance of big data for accounting standards development, 23% for the importance of big data for the development of curriculums and curricula, and 17% for the characteristics of accounting information quality development. Through the results of the applied study, the researcher recommends setting the accounting standards to recognize the importance of big data when setting or developing accounting standards, and developing curriculums and courses for the students of the Accounting Division, by focusing on providing students with basic skills, accounting skills and management skills. And benefit from the experience of the Commercial International Bank to spread the experience on the various Egyptian banks. And to conduct further studies on the impact of big data on accounting, and to conduct further studies to determine the quality of data that must be included in the accounting under the big data environment.
ISSN: 2356-8402

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.