يجب تسجيل الدخول أولا
Resource Allocation in Computational Grid
| المؤلف الرئيسي: | Mahmmed, Lemya Mahgoub Hassan (Author) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | Osman, Saif Aldeen Fattooh (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| موقع: | أم درمان |
| الصفحات: | 1 - 106 |
| رقم MD: | 998726 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة دكتوراه |
| الجامعة: | جامعة أم درمان الاسلامية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | السودان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
6
| المستخلص: |
الشبكات الحاسوبية هي أنظمة موزعة مكونة من موارد حوسبة غير متجانسة موزعة جغرافيا وإداريا. تم تصميم هذه الأنظمة عالية القياس لتلبية الطلبات الحسابية الكبيرة للعديد من المستخدمين من التوجهات العلمية والتجارية. تتناول هذه الرسالة المشكلات المتعلقة بتخصيص موارد الحوسبة التي تشكل شبكة. تمثل الأحمال الحاسوبية القابلة للتقسيم العديد من التطبيقات في العالم الحقيقي. تعتبر نظرية الأحمال القابلة للتقسيم (DLT) الاستراتيجية الأساسية المستخدمة لتوزيع هذه الأحمال. ومع ذلك فإنه يجب توفير ضمانات معايير الأداء لتطبيقات الأحمال القابلة للتقسيم داخل الشبكة الحوسبية. يعتمد أحد معايير الأداء الرئيسية على القيود المحددة من قبل المستخدم والتي تتطلب أن يتم التنفيذ قبل موعد محدد. الهدف من هذه الرسالة هو تقليل عدد المهام المرفوضة من قبل الشبكة بسبب استحالة تنفيذها قبل الموعد النهائي. في هذه الرسالة، نقترح خوارزمية جدولة جديدة للشبكات الحسابية التي تراعي رضا المستخدمين، وموازنة الحمل على أساس توافر الموارد وخصائص الأحمال مثل تقييد الموعد النهائي. اقترحنا منهجا هجينا لجدولة المهام في الشبكة الحاسوبية غير المتجانسة يسمى Hyper Heuristic Broker (GHHB). هذه الخوارزمية تقلل من فترة تنفيذ الجدول جنبا إلى جنب مع رضا المستخدم بمعنى اكتمال المزيد من المهام بنجاح في غضون المهلة المحددة للمستخدم والحمل المتوازن يعني الحمل على جميع الموارد متوازنة. تحسن الخوارزمية المقترحة زمن العد النهائي لمعلمة النظام مقارنة بالخوارزميات الأخرى. |
|---|
عناصر مشابهة
-
On Load Balancing in Partitioned Cloud Computing Systems
بواسطة: Jaradat, Israa Muhammad منشور: (2017) -
Efficient adaptive load balancing algorithm for cloud computing under bursty workloads
بواسطة: Issawi, Sally Fouad منشور: (2015) -
A POLICY-BASED RESOURCE BROKERING ENVIRONMENT FOR COMPUTATIONAL GRID
بواسطة: Al Theneyan, Ahmed Hamdan منشور: (2002) -
Comparative Analysis of the Performance for Cloud Computing Hypervisors with Encrypted Algorithms
بواسطة: Abd Alraheem, Waleed Khaled Amin منشور: (2014) -
Improving Quality-of-Service in Cloud Computing Using Hybrid Algorithms
بواسطة: الجرايده، ثراء يونس ارشيد منشور: (2020)
