ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام أسلوب التحليل العنقودي...>مارك

استخدام أسلوب التحليل العنقودي Cluster Analysis في تصنيف محافظات جمهورية مصر العربية

العنوان المترجم: Using the Method of Cluster Analysis in Classifying the Governorates of the Arab Republic of Egypt
المصدر: المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة
الناشر: جامعة عين شمس - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: الحلواني، ماجي أحمد محمد خليل (مؤلف)
المجلد/العدد: ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 469 - 522
DOI: 10.21608/JSEC.2018.39054
ISSN: 2636-2562
رقم MD: 1050255
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإحصاء التحليلي | التحليل العنقودي | الإحصاء الرياضي | مصر
كلمات المؤلف المفتاحية:
التحليل العنقودي | محافظات جمهورية مصر العربية | الألواح الجليدية | مخطط الشجرة الثنائية | Lcicle Plot | Dendrogram
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

54

حفظ في:
LEADER 10958nam a22002537a 4500
001 1787812
024 |3 10.21608/JSEC.2018.39054 
041 |a ara 
044 |b مصر 
100 |a الحلواني، ماجي أحمد محمد خليل  |g El Halawany, Maggi Ahmed Mohamed Khalil  |e مؤلف  |9 98009 
242 |a Using the Method of Cluster Analysis in Classifying the Governorates of the Arab Republic of Egypt 
245 |a استخدام أسلوب التحليل العنقودي Cluster Analysis في تصنيف محافظات جمهورية مصر العربية 
260 |b جامعة عين شمس - كلية التجارة  |c 2018 
300 |a 469 - 522 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تعتبر عملية تصنيف البيانات من أهم مراحل بناء النظريات العلمية، ويعتبر التحليل العنقودي (Cluster Analysis) أسلوبا مناسبا لتصنيف الظواهر، والذي يهتم بتقسيم وتصنيف عناصر بيانات المتغيرات إلى عدة مجموعات جزئية تكون متجانسة داخل المجموعة الواحدة (العنقود الواحد)، وتكون متباينة ومختلفة بالنسبة إلى المجاميع الأخرى (العناقيد الأخرى). \nوقد كانت هذه الدراسة ذات فائدة كبيرة في تصنيف محافظات جمهورية مصر العربية (سبع وعشرين محافظة) إلى تجمعات متجانسة بالاستناد على مجموعة من الصفات والمتغيرات والخصائص التي تتميز بها هذه المحافظات (تم انتقاء ٣٥ متغيرا يمثلون بعض خصائص محافظات مصر)، وتحديد مدى التقارب والتباعد بينها وكذلك دراسة العلاقة بين هذه التجمعات وأساليب التجميع وقد تم استخدام البرنامج الإحصائي (SPSS Version 20) في إجراء التحليل العنقودي على هذه البيانات.\nوتم كذلك استخدام نفس الأسلوب، مرة أخرى، في تصنيف هذه الخصائص (الصفات) التي تميز محافظات جمهورية مصر العربية إلى مجموعات متجانسة وتحديد مدى التقارب والتباعد بين هذه الخصائص، وقد تم التوصل إلى النتائج التالية: \nأولا: من خلال استخدام أسلوب التحليل العنقودي في تصنيف محافظات جمهورية مصر العربية الـ ٢٧ إلى مجموعات متجانسة حسب خصائص (متغيرات) هذه المحافظات المتمثلة في 35 متغيرات أمكن تصنيفها إلى أربعة عناقيد وهي \nكالآتي: \nالعنقود الأول: شمل محافظة القاهرة فقط. \nالعنقود الثاني: يشمل محافظات: الإسكندرية، الدقهلية، الشرقية، القليوبية، الغربية، البحيرة، والجيزة. \nالعنقود الثالث: يشمل محافظات: بورسعيد والسويس، دمياط، الإسماعيلية، أسوان، الأقصر، البحر الأحمر، الوادي الجديد، مطروح، شمال سيناء، وجنوب سيناء.\nالعنقود الرابع: يشمل محافظات: كفر الشيخ، المنوفية، بني سويف، الفيوم، المنيا، أسيوط، سوهاج، وقنا. \nثم في مرحلة تالية تم تجميعها في ثلاث عناقيد كالآتي: \nالعنقود الأول: محافظة القاهرة فقط. \nالعنقود الثاني: شمل نفس محافظات العنقود الأول في المرحلة السابقة وتم ضم محافظات العنقود الثاني إليه. \nالعنقود الثالث: شمل نفس محافظات العنقود الثالث في المرحلة السابقة. \nبعد ذلك تم تجميعها في عنقودين اثنين فقط كالآتي: \nالعنقود الأول: شمل محافظة القاهرة، التي كانت تمثل العنقود الأول في المرحلة الأولى والثانية، وتم ضم محافظات العنقود الثاني في المرحلة الثانية إليه. \nالعنقود الثاني: شمل محافظات العنقود الثالث في المرحلة الثانية، التي كانت نفس محافظات العنقود الثاني في المرحلة الأولى. \nثانيا: من خلال استخدام التحليل العنقودي في تصنيف خصائص (متغيرات) محافظات جمهورية مصر العربية المتمثلة في ٣٥ متغيرا أمكن تصنيفها إلى أربعة عناقيد كالآتي: \nالعنقود الأول: شمل ١٦ متغيرا من أصل ٣٥، أي ما نسبته 45.7% من المتغيرات. \nالعنقود الثاني: شمل ١٣ متغيرا من أصل ٣٥ أي ما نسبته 37.2% من المتغيرات. \nالعنقود الثالث: شمل متغيرين اثنين فقط أي ما نسبته 5.7% من المتغيرات. \nالعنقود الرابع: شمل أربعة متغيرات أي ما نسبته 11.4%. \nثم في مرحلة تالية تم تجميعها في ثلاثة عناقيد كالآتي: \nالعنقود الأول: شمل نفس عناصر العنقود الأول في المرحلة الأولى وتم ضم عناصر العنقود الثاني إليه. \nالعنقود الثاني: شمل نفس عناصر العنقود الثالث في المرحلة الأولى. \nالعنقود الثالث: شمل نفس عناصر العنقود الرابع في المرحلة الأولى. \nتم بعد ذلك تجميعها في عنقودين اثنين فقط كالآتي: \nالعنقود الأول: شمل نفس عناصر العنقود الأول في المرحلة الثانية.\nالعنقود الثاني: شمل نفس عناصر العنقود الثاني في المرحلة الثانية. وتم ضم عناصر العنقود الثالث في المرحلة الثانية. \n 
520 |f The data classification process is one of the most important stages of building scientific theories. Cluster Analysis is an appropriate method of classifying phenomena, which is concerned with dividing and classifying variable data elements into several subgroups that are homogeneous within the same group (one cluster), differentiated and different in relation to other aggregates (other clusters). This study was instrumental in classifying the governorates of the Arab Republic of Egypt (27 governorates) into homogeneous groupings based on a variety of attributes, variables, and characteristics that characterize these governorates (35 variables were selected representing some of the characteristics of Egypt's governorates). The study also helped in determining the extent of convergence and divergence between them and study the relationship between these groupings and assembly methods. The SPSS Version 20 has been used to conduct cluster analysis on these data. \nThe same method has also been used again to classify these characteristics (attributes) that characterize the governorates of the Arab Republic of Egypt into homogeneous groups and determine the extent of convergence and divergence between these characteristics. \nThe study reached the following results: First, through the use of the cluster analysis method in classifying the 27 governorates of the Arab Republic of Egypt into homogeneous groups according to the characteristics (variables) of these governorates, which consist of 35 variables, they have been classified into four clusters, which are as follows:\nThe first cluster included the governorate of Cairo only. \nThe second cluster includes the governorates of Alexandria, Dakahlia, Sharqia, Al-Qalyubeya, Gharbia, Beheira, and Giza. \nThe third cluster includes the governorates of Port Said, Suez, Damietta, Ismailia, Aswan, Luxor, Red Sea, New Valley, Matruh, North Sinai, and South Sinai.\nThe fourth cluster includes the governorates of Kafr El-Sheikh, Menofia, Beni Suef, Faiyum, Minya, Asyut, Sohag, and Qena. \nThen in the next stage, they were grouped into three clusters as follows:\nThe first cluster included Cairo Governorate only. \nThe second cluster: the same governorates included in the first cluster in the previous phase, and the second cluster governorates were added to it. \nThe third cluster included the same governorates of the third cluster in the previous stage. \nThen they were grouped into only two clusters as follows: \nThe first cluster included the governorate of Cairo, which was the first cluster in the first and second phases, and the second cluster governorates were added in the second phase. \nThe Second Cluster included cluster III governorates in phase II, which were the same as cluster II governorates in phase I. \nSecond, through the use of cluster analysis to classify the characteristics (variables) of the governorates of the Arab Republic of Egypt, which are represented by 35 variables, it was possible to classify them into four clusters as follows:\nCluster 1: Including 16 of 35 variables, or 45.7% of variables. \nCluster 2: Including 13 of 35 variables or 37.2% of variables. \nCluster 3: Includes only two variables, or 5.7% of variables. \nCluster 4: Including four variables, or 11.4%. \nThen in the next stage, they were grouped into three clusters as follows: \nCluster 1: included the same elements of the first cluster in the first stage, and the second cluster elements were added to it. \nCluster 2: Includes the same elements of Cluster III in Phase I. \nCluster III: Includes the same elements of Cluster IV in Phase I. \nThey were then grouped into only two clusters as follows: \nCluster 1: Includes the same elements of the first cluster in Phase II.\nCluster 2: Includes the same elements of the second cluster in Phase II. The elements of the third cluster were combined in phase II. \nThis abstract translated by Dar AlMandumah Inc. 2018 
653 |a الإحصاء التحليلي  |a التحليل العنقودي  |a الإحصاء الرياضي  |a مصر 
692 |a التحليل العنقودي  |a محافظات جمهورية مصر العربية  |a الألواح الجليدية  |a مخطط الشجرة الثنائية  |b Lcicle Plot  |b Dendrogram 
773 |4 الاقتصاد  |4 الإدارة  |6 Economics  |6 Management  |c 012  |e Scientific Journal for Economic & Commerce  |f Al-Maġallah Al-ʿilmiyyah Lil-Iqtiṣād Wal Tiğārah  |l 001  |m ع1  |o 0527  |s المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة  |v 048  |x 2636-2562 
856 |n https://jsec.journals.ekb.eg/article_39054.html  |u 0527-048-001-012.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1050255  |d 1050255 

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.