ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقدير تدفق الذروة للسيول بحوض...>الوصف

تقدير تدفق الذروة للسيول بحوض وادي عرنة المملكة العربية السعودية

العنوان بلغة أخرى: Estimating the Peak Dischange of Wadi Uranah Basin Dmainge Saudi Arabia
المصدر: مجلة دراسات الخليج والجزيرة العربية
الناشر: جامعة الكويت - مجلس النشر العلمي
المؤلف الرئيسي: بوروبة، محمد فضيل (مؤلف)
المجلد/العدد: س46, ع176
محكمة: نعم
الدولة: الكويت
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: يناير
الصفحات: 123 - 172
DOI: 10.34120/0382-046-176-004
ISSN: 0254-4288
رقم MD: 1061467
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
الجيومورفولوجيا | السيول | حوض "وادى عرنة" | السعودية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الأمطار اليومية القصوى | التحليل التكرارى | حوض رافد | نموذج SCS DUH | تدفق الذروة لللسيول | حوض وادى عرنة | المملكة العربية السعودية | Maxmimum Daily Rainfall | Frequency Analysis | Tributary Basin | SCS DUG Model | Discharge Peak | Wadi Uranah Watershed | Saudi Arabia
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

39

حفظ في:
المستخلص: أهداف الدراسة: هدفت هذه الدراسة إلى تقدير تدفق الذروة للسيول في أحواض روافد وادي عرنة بمنطقة مكة المكرمة بتطبيق نموذجSCS Dimensionless Unit Hydrography الذي يعتمد على كميات الأمطار المناسبة لفترات الرجوع من 5 إلى 100 سنة والمتغيرات التضاريسية والمورفومترية لمجموع 36 حوضا رافدا لوادي عرنة تراوح مساحتها بين 8.75 كلم2 في حوض الرافد (33) و196.21 كلم2 في حوض الرافد (17) من مخرجات المعالجة الرقمية لبرنامج WMS باستخدام صور الأقمار الصناعية المتاحة على موقع Google Earth ونموذج الارتفاع الرقمي ASTER من ناحية. كما تسعى هذه الدراسة من ناحية أخرى إلى تصنيف أحواض الروافد اعتمادا على متوسط تدفق الذروة المحتمل لفترات الرجوع 5 و10 و25 و50 و100 سنة. منهجية الدراسة: اعتمدت منهجية هذه الدراسة على تطبيق نموذجي التوزيع الاحتمالي للقيم القصوى: نوع EV-1- Distribution والتوزيع الاحتمالي الطبيعي Normal Distribution في التحليل التكراري لكميات الأمطار اليومية القصوى باستخدام البيانات المطرية لخمس محطات مطرية تابعة لوزارة البيئة والمياه والزراعة. كما اعتمد تقدير تدفق الذروة لسيول أحواض الروافد المدروسة على تقدير حجم الأمطار اليومية القصوى وحساب زمن التركيز وتقدير زمن الذروة للتدفق الأقصى. بيانات الدراسة: اعتمدت هذه الدراسة على برنامج ERDAS 9.3 الخاص بمعالجات صور الأقمار الصناعية بشكل أساسي لمعالجة وتحليل صور الأقمار الصناعية، البالغ عددها 12 صورة (Scenes) لمنطقة الدراسة بمكة المكرمة، بالإضافة إلى نماذج الارتفاعات الرقمية للقمر الصناعي الياباني الأمريكي العلمي المشترك (ASTER GDEM)، بوضوح مكاني مقداره 30م في تحديد مساحة التصريف لحوض وادي عرنة. واستخدم برنامج (WMS) (Watershed Modeling System) لمعالجة نماذج الارتفاعات الرقمية وإجراء حسابات المتغيرات المورفومترية والهيدرولوجية. كما اعتمد تقدير تدفق الذروة لسيول أحواض الروافد المدروسة على بيانات الأمطار اليومية القصوى المسجلة في محطات الطائف (TA109)، والشفا (TA206)، وبحرة الجديدة (J102)، ومنتصف الهدى (J205)، والفرين (J113)، ووادي محرم (TA106)، التابعة لوزارة البيئة والمياه والزراعة. نتائج الدراسة: أظهرت نتائج هذه الدراسة أن أكثر أحواض الروافد قدرة على تحويل مياه الأمطار إلى مياه تدفق سيلي غزير هي الأحواض 17 و25 و27، التي تمتد على إجمالي مساحة تصريف تبلغ 524.6 كلم2؛ أي ما يعادل 22.9% من إجمالي مساحة التصريف لحوض وادي غرنة. وتتسم هذه الأحواض بأعلي كميات لحجم الأمطار، وبمتوسط يفوق 13 مليون م3، وبأعلى كميات لحجم السيول، وبمتوسط يفوق 2.5 مليون م3، وبأعلى كميات للتدفق الأقصى للسيول، وبمتوسط تدفق يفوق 348م3/ ثانية لفترات الرجوع الممتدة من 5 إلى 100 سنة. الخاتمة: اختتمت هذه الدراسة بمجموعة من النتائج التي أفرزتها مختلف الخطوات المنهجية المطبقة ومختلف نتائج تقدير تدفق الذروة للسيول، بمجموع 36 حوضا رافدا لوادي عرنة باستخدام نموذج.SCS dimensionless Unit Hydrography.

Objective of the Study: This study aimed to estimate the peak flow of Wadi Uranah tributary basins by applying the SCS Dimensionless Unit Hydro¬-graphy model. This model depends on the rainfall for the return periods from 5 to 100 years and the relief and morphometric variables of 36 tributary basins with areas ranged between 8.74 km2 in the tributary basin (33) and 196.2 km2 in the tributary basin (17). The relief and morphometric variables were determined using the WMS digital processing output and satellite imagery available on Google Earth and the ASTER Digital Elevation Model. However, this study seeks to classify tributary basins using the discharge peak average of return periods 5, 10, 25, 50 and 100 years. Study Methodology: The methodology of this study was based on the application of the Normal and EV-1 probability Distribution models in the frequency analysis of maximum daily rainfall using rain data for five stations belonging to the Ministry of Environment, Water and Agriculture. The estimation of the discharge peak for the studied tributary basins was based on estimating the maximum daily rainfall, the peak of the maximum flow and concentration time. Study Data: This study relied on the ERD AS 9.3 software for satellite image processors mainly to analyze the 12 satellite images (Scenes) of the study area in Makkah Al-Mukarramah in addition to the Digital Elevation Models of the Japanese-American scientific satellite (ASTER GDEM) with the resolution of 30 m in determining the darinage area of the Wadi Uranah basin. The WMS (Watershed Modeling System) software has been used to treat Digital Elevation Models and to perform calculations of morphometric and hydrological variables. The Results of the Study: The results fo this study showed that the most tributary basins capable of convering rain water into floods water are basins: 17, 25 and 27 that extend over a total drainage area of 524.6 km2, equivalent to 22.9% of the total drainage area of the Wadi Uranah watershed. These basins are characterized by the highest rain volume with an average of more than 13 million m3 and the highest flood volume with an average of more than 2.5 million m3 and the highest maximum flow with an average of discharge peak exceeds 348m3/s, for the perdios from 5 to 100 years.. Conclusion: This study was concluded with the results produced by the different applied methodological steps and different results of discharge peak estimation in the total of 36 tributary basins for Wadi uranah using the SCS Dimensionless Unit Hydrograph model.
ISSN: 0254-4288

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.