ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Implementation of a Least Mean...>الوصف

Implementation of a Least Mean Square "LMS" Algorithm for Adaptive Channel Equalization using HDL Coder

المصدر: مجلة الجامعة العراقية
الناشر: الجامعة العراقية - مركز البحوث والدراسات الإسلامية
المؤلف الرئيسي: Ali, Mohammed Hussein (Author)
المجلد/العدد: ع42, ج1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
التاريخ الهجري: 1440
الصفحات: 384 - 392
ISSN: 1813-4521
رقم MD: 1078967
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: IslamicInfo
مواضيع:
الخوارزميات | الخوارزمية التكيفية
كلمات المؤلف المفتاحية:
Adaptive Equalizer | Least Mean Square "LMS" Algorithm | Field Programmable Gate Array "FPGA" | Finite Impulse Response "FIR" Filter
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

2

حفظ في:
المستخلص: الخوارزمية التكيفية أقل مربع متوسط (LMS) هي الأكثر استخدامًا في التطبيقات اللاسلكية مثل التسوية والفلترة التكيفية في معالجة الصور وهناك تطبيقات أخرى، إن التهيئة لمعادل LMS ناتجة عن تخمين القناة القائم على التجربة والاتصالات ويتحقق هذا الأسلوب باستخدام الخوارزميات التي تكيّف معاملات مرشح(FIR) لتقليل الضوضاء والتداخل لإعطاء إشارة مستلمة دقيقة. في هذا البحث المقترح تم تنفيذ الخوارزمية التكيفية LMS في مصفوفة البوابات المبرمجة رقمياً إن بنية المرشح التكييفي الذي يعتمد على المضاعف والأداء في تحقيق تشغيل قناة الوصول المتعدد للاستجابة ذات تم الاندفاع المحدود ويتم تعديل معاملات المرشح التكييفي تلقائياً بواسطة خوارزمية استناداً إلى معلومات المدخلات. إلى نمط ثم تحويل التصميم (2015a R) Matlab-Simulink باستخدام برنامج المحاكات تصميم البنية المقترحة لهذه الخوارزمية VHDL ترميز الخوارزمية باستخدام أداة لتحول وبناء التصميم مباشرة باستخدام هذه الأداة Simulink HDL Coder.

The LMS algorithm is the most widely used in wireless applications such as equalization and adaptive filtering in imaging, communications, etc. The initialization of the LMS equalizer results from a pilot based channel estimation. This technique is achieved by using algorithms which adapt the coefficients of Finite Impulse Response (FIR) filter to minimize the noise and Intersymbol Interference (ISI) to give an accurate received signal. This paper presents the implementation of the LMS algorithm on Field Programmable Gate Arrays (FPGA). Architecture of adaptive filter that is based on multiplier and adder is to realize the Multiple Access Channel (MAC) operation of the Finite Impulse Response (FIR). The coefficients of the adaptive filter are modified automatically by the LMS algorithm based on input information’s. The proposed architecture of this algorithm has been design using Matlab- Simulink (R2015a) to deal with parallel structure. The design has been converted to behavioral VHDL coding style, as will as a VHDL test bench using Simulink HDL Coder tool to realize hardware directly from Simulink design.
ISSN: 1813-4521

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.