ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







مقارنة بين مقدرات .S وأصغر موجة تباين معاد الأوزان "RMVV" لتقدير معلمتي الموقع والقياس للتوزيع الطبيعي متعدد المتغيرات: بحث تطبيقي

العنوان بلغة أخرى: Comparison between S. Capabilities and the Smallest Counterweight Variable Wave "RMVV" to Estimate the Location and Measurement Parameters of the Multivariate Normal Distribution: An Applied Research
المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: مصلح، أحمد عباس (مؤلف)
مؤلفين آخرين: شاهين، حمزة إسماعيل (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع126
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: كانون الأول
الصفحات: 266 - 278
DOI: 10.31272/JAE.43.2020.126.20
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 1150184
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث إيجاد مقدرات حصينة وكفوءة لموجه المتوسطات (M) ومصفوفة التباين والتباين المشترك (Σ) للتوزيع الطبيعي متعدد المتغيرات عند اختراق الفرضيات المتعلقة بهذا التوزيع وعند وجود المشاهدات الشاذة (Outliers) في العينة قيد الدراسة، من خلال استخدام طريقة (أصغر موجه تباين معاد الأوزان) ومقارنتها مع طريقة مقدراتS ، إذ تم استخدام أسلوب المحاكاة للمقارنة بين الطريقتين ومن خلال متوسط مربعات الخطأ (MSE) لموجه المتوسطات M ومصفوفة التباين والتباين المشترك Σ للوصول إلى الطريقة الأفضل في التقدير، وأظهرت نتائج المحاكاة بأن طريقة (أصغر موجه تباين معاد الأوزان) هي الأفضل كونها حققت أقل متوسط مربعات الخطأ (MSE) من الطريقة الأخرى، وباختلاف أحجام العينات ونسب التلوث، وفي الجانب التطبيقي تم استخدام كلا الطريقتين على البيانات الخاصة بمرضى الكلى وأظهرت النتائج تطابقا مع الجانب التجريبي حيث حققت طريقة (أصغر موجه تباين معاد الأوزان) الأفضلية في التقدير من خلال المؤشر الإحصائي (MSE).

In this research, robust and efficient capabilities of the mean wave (M) and the covariance and variance matrix (Σ) of the multivariate normal distribution were found when the hypotheses related to this distribution were penetrated and when the outliers were present in the sample under study, by using the method (smaller wave). The variance of the weights equation and its comparison with the method of estimators of S, where the simulation method was used to compare the two methods and through the mean squares of error (MSE) of the averages wave and the variance matrix and the covariance Σ to reach the best method of estimation, and the simulation results showed that the method of smaller wave variation of weights is the best because it achieved the lowest mean squares of error (MSE) than the other method, and with different sample sizes and contamination ratios, and on the application side, both methods were used on the data of kidney patients and the results showed an agreement with the experimental side, where the method achieved (the smallest wave contrast re-weighted) the preference in estimation through the MSE.

ISSN: 1813-6729