ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنبؤ بإنتاج حليب الأبقار في...>الوصف

التنبؤ بإنتاج حليب الأبقار في سورية باستخدام التمهيد الأسي

العنوان بلغة أخرى: Forecasting the Production of Cow's Milk in Syria Using Exponential Smoothing
المصدر: مجلة جامعة البعث سلسلة العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة البعث
المؤلف الرئيسي: أحمد، أحمد أديب (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الجبيلي، راميا (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج43, ع26
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2021
التاريخ الهجري: 1442
الصفحات: 127 - 152
ISSN: 1022-467X
رقم MD: 1261074
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
النشاط الزراعي | التربية الحيوانية | الإنتاج الحيواني | الأساليب الإحصائية | الاحتياجات الغذائية
كلمات المؤلف المفتاحية:
حليب الأبقار | السلاسل الزمنية | الاستقرارية | التمهيد الأسي | طريقة هولت | طريقة براون | Cow's Milk | Time Series | Stability | Exponential Smoothing | Holt's Method | Brown's Method
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يلعب التنبؤ بكمية إنتاج حليب البقر دورا مهما في التخطيط السليم لإنتاج الحليب ومشتقاته الضرورية لتحسين المستوى الصحي والمعاشي في المجتمع. هدف هذا البحث إلى دراسة طرق التمهيد الأسي للتنبؤ بكمية إنتاج حليب الأبقار في سورية خلال الفترة 2020-2025 وذلك بالاعتماد على بيانات كمية إنتاج حليب الأبقار في سورية للفترة 1970-2019. حيث تم استخدام طرق التمهيد الأسي البسيط والمضاعف (هولت وبراون) في بناء نموذج للسلسلة الزمنية، ومن ثم اختيار أفضل نموذج للتنبؤ بكمية إنتاج حليب الأبقار في سورية بالاعتماد على مقاييس دقة التنبؤ MAPE وBIC. توصل البحث إلى أن النموذج الأمثل للتنبؤ هو نموذج التمهيد الأسي المضاعف (براون)، لأنه يعطي أقل قيمة للأخطاء بحسب المقاييس السابقة، حيث تم الاعتماد عليه للتنبؤ بكمية إنتاج حليب الأبقار في سورية حتى عام 2025.

Forecasting the production of cow's milk plays an important role in proper planning for the production of milk and its derivatives necessary to improve the health and living level of the society. The aim of this study was to discuss exponential Smoothing methods in order to find the most capable method to predict the amount of cow's milk production in Syria during the period 2020- 2025 using historical data from the period 1970-2019. Simple and multiple exponential smoothing methods (Holt and Brown) were used to build a time series model, and then we choose the best model to predict the amount of milk production based on the prediction accuracy measures MAPE and BIC. The study finds that the multiplicative exponential smoothing (Brown) model is the most accurate and suitable to predict the amount of cow's milk production in Syria. Because it gives the lowest value for errors according to the previous measures, as it was relied upon to predict the amount of milk production in Syria until 2025.
ISSN: 1022-467X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.