ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التنبؤ بكثافة الشبكة الطرقية لكل 1000 شخص خلال الفترة 1970-2019 باستخدام منهجية بوكس جينكنز

العنوان بلغة أخرى: Forecasting the Road Network Density per 1000 People during the Period 1970-2019 Using the Box-Jenkins Methodology
المصدر: مجلة جامعة البعث سلسلة العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة البعث
المؤلف الرئيسي: المرعي، كهلان (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الجبيلي، راميا (مشرف), دريباتى، يسيرة حسن (مشرف)
المجلد/العدد: مج45, ع27
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2023
التاريخ الهجري: 1445
الصفحات: 145 - 168
ISSN: 1022-467X
رقم MD: 1412633
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
النقل | الكثافة الطرقية | نموذج ARIMA | الكفاءة | التنبؤ | Transport | Road Density | ARIMA Model | Efficiency | Prediction
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تعد شبكة الطرق دالة على المستوى التنموي التي وصلت إليه المنطقة وبل إنها تمثل العصب الحساس للنشاط الاقتصادي، وحجر الأساس للعديد من المشاريع والخطط التنموية لتطوير الهيكل المكاني لأي دولة. هدفت هذه الدراسة إلى دراسة تطور الشبكات الطرقية في سورية وبيان مدى كفاءتها من خلال المقارنة مع نسب الكفاءة العالمية لهذه النسبة. حيث بينت النتائج وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسط الكثافة الطرقية لكل 1000 شخص في سورية وبين متوسط الكفاءة لهذه النسبة حسب بيانات البنك الدولي، وأن معدل هذه النسبة أقل بكثير من مستويات الكفاءة المحددة، كما وجدنا تطور طردي لكثافة الطرق وكان هذا التطور ضعيف جدا. مما يساعد على إعطاء فكرة واضحة عن كيفية تطور هذه الشبكات خلال الفترة القادمة، والمساهمة مع القائمين على وضع الخطط الصحيحة باستخدام نماذج بوكس جنكينز.

The road network is indicative of the level of development that the region has reached. Rather, it represents the sensitive nerve of economic activity, and the cornerstone of many projects and development plans and the development of the spatial structure. This study aimed to study the development of road networks in Syria and to show the extent of their efficiency through comparison with international efficiency ratios for this ratio. Where the results showed that there are statistically significant differences between the average road density per 1,000 people in Syria and the average efficiency of this ratio according to the World Bank data, and that the rate of this ratio is much less than the specific efficiency levels. We also found a direct development of the road density, and this development was very weak. Which helps to give a clear idea of how these networks will develop during the coming period, and to contribute with those in charge of developing the right plans using the same models.

ISSN: 1022-467X