ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دراسة مقارنة بين طريقتى المربعات الصغرى والانحدار المكيف فى نموذج الانحدار الخطى

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: العكاش، صفوان ناظم راشد (مؤلف)
المجلد/العدد: ع 12
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2007
الصفحات: 175 - 195
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 419565
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

28

حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث تم الاعتماد على معياري متوسط مربعات الخطأ (MSE) ومتوسط الخطأ التنبؤيين (MSFE) للمقارنة بين مقدرات نموذج الانحدار المكيف (ARM) ومقدرات المربعات الصغرى الاعتيادية (OLS) والعامة (GLS) لبيانات مولدة عشوائيا، إذ تم التوصل إلى أن مقدرات النموذج المكيف أكثر دقة وكفاءة من مقدرات المربعات الصغرى الاعتيادية والعامة وذلك لامتلاكها متوسط مربعات خطأ أقل منهما.

In this research, we use the (MSE) and (MSFE ) two criterions to compare between the estimators of Adaptive Regression model and the estimators of Ordinary and General Least Squares. We found that, Adaptive Regression estimators are more accurate and efficient as compared to these estimators because they have minimum mean square error.

ISSN: 1680-855X