ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Investigating Wavelet Transform Technique for Transmitting Video Information over Mobile Devices

العنوان بلغة أخرى: تطوير تقنية تحويل المويجق لنقل المعلومات الفديوية عبر جهاز المحول
المؤلف الرئيسي: Hammouri, Talal Ali (Author)
مؤلفين آخرين: Al Ani, Muzhir Shaban (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2012
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 177
رقم MD: 637479
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة دكتوراه
الجامعة: جامعة عمان العربية
الكلية: كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

14

حفظ في:
المستخلص: ادى الاستخدام الهائل للوسائط المتعددة الرقمية من خلال الاتصالات والاتصالات اللاسلكية والانترنت والانترانت والهاتف الخلوي، إلى وجود كم هائل من البيانات المتدفقه خلال هذه الوسائط. إن القدرة على نقل الفيديو والدعم ذات الصلة في نقل المعلومات الفديويه بشكل مباشر تعتبر مسألة هامة في شبكات المحمول. تدفق الفيديو ومؤتمرات الفيديو والألعاب التفاعلية على الانترنت والتلفزيون المحمول هي تطبيقات متوقع منها تحسين واستمرارية شبكات الجيل القادم من الشبكات اللاسلكية المحموله. في الآونة الأخيرة، أصبحت تقنيات ضغط الفيديو وتطبيقاتها في مجالات عديدة (التعليمية ، والزراعة ، والطبية...) اكثر المجالات الحيوية والاكثر اهمية. تعتبر تقنية تحويل المويجات هو وسيلة فعالة يمكن استخدامها لأداء تقنية ضغط فعالة. تقدم هذه الاطروحه طريقه مقترحه في ضغط الصور والفيديو والتي تعتمد على أساس الفروقات بين الصور المقطعة والتي ركزت على حساب قرب المسافات (الفرق بين مشاهد الصور). اختيار طريقة الضغط تعتمد على عوامل كثيرة مثل ضغط الأداء ، وتفاصيل الصورة ، وحجم الصورة ، وقرب المسافة بين مشاهد الصور. تم تطبيق ثلاثة أساليب لإزالة المشاهد المتشابهة. في هذا العمل ، هناك العديد من العوامل اخذت بعين الاعتبار في تنفيذ وتهيئة ضغط الصور والفيديو عبر اجهزة المحمول. تم اختبار العديد من الصور و الفيديوهات المختلفة للتأكد من كفاءة هذه التقنية ، حيث تم الحصول على نتائج جيده. البعض من تقنيات ضغط الصور تم اختبارها على انواع مختلفه من الصور حيث تم ضغطها واختبارها. حيث اظهرت اللنتائج ان عائلة Coiflets wavelets transform (Coif4) ذات نتائج جيده بالمقارنة مع الأنواع الأخرى وأظهرت التحليلات إن قيمة MSE مساوية الى (133) في حين قيمة PSNR مساوية إلى (26.92) . كذلك تم ضغط الفيديو بعد تقطيعه الى 25 مقطع لكل ثانية وتم الحصول على نتائج جيده باستخدام مؤشر التقييم الشخصي حيث سجل مؤشر MOS في المتوسط علامه (4.5 / 5) وذلك في حال شطب المقاطع التي تعطي فروقات صفريه فيما بينها. وكذلك في حال شطب المقاطع ذات الفروقات الصغرى فيما بينها التي اقل من 5% من فروقات المقاطع التي تم احتسابها.