ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام نماذج السلاسل الزمنية...>الوصف

استخدام نماذج السلاسل الزمنية المركبة للتبؤ بمعدلات البطالة في المملكة العربية السعودية

المصدر: مجلة البحوث التجارية المعاصرة
الناشر: جامعة سوهاج - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: حسن، عادل علي محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج27, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2013
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 237 - 264
ISSN: 8452-111
رقم MD: 660834
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
السلاسل الزمنية | التنبؤ | البطالة | الإحصاء | السعودية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

131

حفظ في:
المستخلص: تعد الأساليب الإحصائية أداة رئيسية في دراسة المتغيرات وتحديد العلاقات بينها وبتحليلها يتم الوصول إلى التنبؤ بالظاهرة في المستقبل، وفي هذا البحث سنحاول عرض بعض الأساليب الإحصائية المستخدمة في التنبؤ وأهم التعديلات على هذه الأساليب، لإمكان تطبيقها على بيانات ظاهرة اقتصادية، والحصول على تقديرات لحجم هذه الظاهرة تتميز بالدقة. وأهم الأساليب الإحصائية الممكن استخدامها في التنبؤ هي: نماذج السلاسل الزمنية، تحليل الانحدار المتعدد، التوزيعات الاحتمالية، التوزيعات الاحتمالية الإجمالية لبيرسون، الطرق التقريبية (بومان- شنتون، جنسون وآخرون). وسوف يركز البحث على السلاسل الزمنية المركبة، وتطبيقها في التنبؤ بمعدلات البطالة. \

The statistical methods a key tool in the study of variables and determine the relationships between them and analyze them is access to predict the phenomenon in the future, and in this research we will try to present some statistical methods used to predict and the most important amendments to these methods, for possible application to data economic phenomenon, and get estimates of the size of this phenomenon accurate. The most important statistical methods can be used in the prediction are: time series models, multiple regression analysis, probability distributions, the total probability distributions Pearson, approximate methods (Bowman - Shenton, Jenson and others). The research will focus on the time series of the vehicle. And its application in forecasting unemployment rates \
ISSN: 8452-111

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.