An ontology based approach to enhance information retrieval from Al-Shamelah digital library
| العنوان بلغة أخرى: |
استخدام الانتولوجي لتحسين استرجاع المعلومات من المكتبة الشاملة |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Al Masri, Mohammed Ghazi (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Al Agha, Iyad Mohammed (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | غزة |
| الصفحات: | 1 - 95 |
| رقم MD: | 696648 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الإسلامية (غزة) |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات |
| الدولة: | فلسطين |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
167
| المستخلص: |
في ظل العدد الهائل من المراجع الإسلامية التي ظهرت على مدى مئات السنين، قدمت عدة صعوبات عند البحث في هذا التراث الضخم. ولقد شكل هذا تحديا للباحثين لتطوير أنظمة كمبيوتر لتسهل استرجاع المعلومات واستخراجها من التراث الإسلامي. إحدى هذه الأنظمة هي المكتبة الرقمية الشاملة، (المكتبة الشاملة) وهي قاعدة بيانات ضخمة تحتوي على الآلاف من الكتب في التخصصات الإسلامية المختلفة. ويستند استرجاع المعلومات من المكتبة الشاملة أساسا على مطابقة الكلمات الرئيسية، ولا توفر تفسيرات دلالية للنصوص الإسلامية. وقدرات استرجاع المعلومات الحالية في المكتبة الشاملة لا توفر إمكانية للتعامل مع الاستفسارات المعقدة، وتقديم نتائج ذكية تقوم على معالجة الدلالية للمحتوى، أو استخراج العلاقات الضمنية والمعاني من النصوص. نصوص الشريعة الإسلامية، مثل القرآن والسنة، هي مصادر غنية من المعرفة مع عديد من الأفكار والمعاني والقوانين الضمنية الأساسية. وغالبا ما تتضمن العديد من الاستعارات والكلام المجازي الذي لا يمكن تفسيره مباشرة. وبالإضافة إلى ذلك، أن المعرفة الإسلامية معروفة إلى أن تكون متنوعة جدا ومترابطة. خدمات البحث التقليدية التي تقدمها ADL يسمح فقط الوصول إلى المعلومات دون الكشف عن العلاقات أو الاعتمادات بين مصادر المعلومات المختلفة. وانطلاقا من التحديات المشار إليها أعلاه، تقترح هذه الأطروحة OntoADL، وهو النظام الذي يدعم البحث الدلالي والتوصية على مجموعة فرعية من المكتبة الرقمية الشاملة. في صميم OntoADL نهجنا القائم على الأنطولوجيا والذي يعزز الشروح على أساس الأنطولوجيا لإنتاج نتائج بحث ذات صلة بدرجة عالية، وتقديم توصيات من الموضوعات ذات العلاقة من الاهتمام. ويقوم على أنطولوجي الحديث الذي بنيناها، بالتعاون مع خبراء المجال، لنمذجة مختلف الكيانات المتضمنة في الطب النبوي، وهو المجال الذي اخترناه لتقييم نهجنا. هذه الأطروحة تشرح التصميم وهيكلية OntoADL، وتركز على كيفية الاستدلال على أساس الأنطولوجي يمكن أن يؤدي إلى نتائج ذكية والتي تلبي اهتمامات المستخدم. تم تقييم خدمة البحث في OntoADL بمقارنتها مع خدمة البحث في المكتبة الشاملة التقليدية. نظامنا المقترح OntoADL أنجز (90%) average recall، و (83%) average precision فيما حقق نظام المكتبة الشاملة (69%) average recall و(30%) average precision. هذه النتائج تشير إلى أن نهجنا فاق أداء البحث في المكتبة الشاملة. ولتقييم ترتيب استرجاع النتائج، تم احتساب متوسط متوسط الدقة (MAP) لكل من نظامنا ونظام المكتبة الشاملة.OntoADL حققت (%86) MAP بينما حقق نظام MAP (%36) ADL. وتشير هذه النتيجة أيضا أن OntoADL يتفوق على المكتبة الشاملة التقليدية من حيث مفردات نتائج الاسترجاع المرتبة. |
|---|---|
| وصف العنصر: |
ملخص باللغة العربية |
عناصر مشابهة
-
Fusion of Color, Texture and Statistical Features for Enhancing Content-Based Image Retrieval
بواسطة: Al Tarawneh, Ahmad Salem منشور: (2015) -
Multimedia Information Acquisition and Retrieval Enhancement using Intelligent Search System
بواسطة: Al Etaywi, Salameh Ahmad Salameh منشور: (2015) -
Exploit Genetic Algorithm to Enhance Arabic Information Retrieval
بواسطة: Al Shargabi, Bassam منشور: (2009) -
Automatic ontology-based document annotation for Arabic information retrieval
بواسطة: Kaloub, Ashraf I. منشور: (2013) -
Text Analysis and Automatic Indexing for Arabic Based Automated Information Retrieval System
بواسطة: Al Naim, Faisal Mohammad منشور: (1989)
