ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Enhancing of CryptoBI Algorithm for Data Security in Local Area Network

العنوان بلغة أخرى: تحسين خوارزمية CryptoB1 لأمن البيانات فى الشبكة المحلية
المؤلف الرئيسي: Abu Silmiyeh, Zakaria M. (Author)
مؤلفين آخرين: Barhoom, Tawfiq S. M. (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2015
موقع: غزة
الصفحات: 1 - 65
رقم MD: 697260
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الإسلامية (غزة)
الكلية: كلية تكنولوجيا المعلومات
الدولة: فلسطين
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

11

حفظ في:
المستخلص: الخوارزمية CryptoBI version 1" طريقة جديدة للتشفير بالاعتماد على صورة لتوليد مفتاح التشفير" الذي بدوره هو عبارة عن نوع جديد من خوارزميات التشفير المتناظر الذي يمنع الهجمات ويلغي تبادل المفتاح بين جانبين الاتصال عن طريق إنتاج المفتاح محليا على جهاز المرسل/ المستقبل. في هذا البحث، نفذنا الخوارزمية CryptoBI version 1 وأنشأنا نموذج لسيناريو محدد لقياس الأداء والقوة ضد هجوم تحليل الشيفرات. ونتيجة لهذا القياس، وجدنا أن الخوارزمية CryptoBI version 1 كان بها ضعيف ضد هجوم تحليل الشيفرات لأنه يمكن كسرها في وقت قصير في دقائق. وبالإضافة إلى ذلك، وجدنا أن الخوارزمية CryptoBI version 1 كانت أقل كفاءة من الخوارزمية Blowfish. وفقا للنتائج الغير مرضية عن تلك القياسات، قمنا بتحسين وتعزيز الأداء وقوة الخوارزمية CryptoBI version 1، وتم تحسين الأداء عن طريق إزالة خطوة تحويل البيانات إلى النظام الثنائي في خوارزميات التشفير/ فك التشفير. وكذلك تم تحسينه ضد هجوم تحليل الشيفرات من خلال إضافة العشوائية على نقطة البدء للمسح لإيجاد المفتاح في خوارزمية توليد المفتاح. الخوارزمية المحسنة تدعى (CryptoBI version 2). وأظهرت نتائج التجارب لبحثنا أن الخوارزمية المحسنة (CryptoBI version 2) تمتلك معدل أداء أعلى من الخوارزميات CryptoBI version 2، AES، Rijndael، DES، ،3DES، RC2؛ RC6 وBlowfish. وعلاوة على ذلك، فإن CryptoBI version 2 أقوى من CryptoBI version 1 ضد هجوم تحليل الشيفرات. هذه العملية هي أكثر مرونة بحيث يمكن استخدام أي صورة من نوع RGB لتوليد المفتاح بالاستناد مباشرة على المحتوى. ويمكن للخوارزمية توليد مفتاح بحجم أكثر من 512 بت وفقا لحجم البيانات.

عناصر مشابهة