ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







On the Average Run Length of Control Charts for Autocorrelated and Periodically Autocorrelated Data

العنوان بلغة أخرى: دراسة حول معدل طول التتابع لرسومات المراقبة للبيانات المرتبطة ذاتيا والبيانات المرتبطة دوريا
المؤلف الرئيسي: Ayyoub, Heba Nasr Awwad (Author)
مؤلفين آخرين: Smadi, Abd Allah Ali (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2015
موقع: اربد
الصفحات: 1 - 77
رقم MD: 719094
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة اليرموك
الكلية: كلية العلوم
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

36

حفظ في:
المستخلص: مخطط مراقبة الجودة هو أداة رسومية بسيطة والتي تمثل سلوك العملية الإنتاجية عن طريق قياس استقرارية وعدم استقرارية العملية مع مرور الزمن. هدفنا في هذا البحث هو دراسة تأثير الارتباط الذاتي أو الارتباط الدوري على مختلف المقاييس في مخطط مراقبة الجودة. بالتحديد أكثر قمنا بدراسة احتمالية الوقوع في الخطأ من النوع الأول (α) والنوع الثاني (β)، وكذلك معدل طول التتابع (ARL) للبيانات المرتبطة ذاتيا (ARMA) والمرتبطة دوريا (PARMA). أكدت النتائج أن α وβ وARL تتأثر إلى حد كبير بوجود الارتباط الذاتي بين البيانات. ولقد رأينا أيضا أن هذه المقاييس تتأثر بطبيعة الارتباط الذاتي بالنسبة للنموذج والقوة والاتجاه. ولقد قمنا أيضا باختيار بعض من منحنى -OC التجريبي لنماذج مختلفة وتمت مقارنتها مع حالة البيانات المستقلة.