Modeling human body responsiveness to Glucose intake and insulin injection using neural networks
| العنوان بلغة أخرى: |
نمذجة استجابة جسن الانسان للجلوكوز المستهلك والانسولين المحقون باستخدام الشبكات العصبية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Bani Younes, Abd Alrahman Mohammad (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Al Qudah, Amin (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | اربد |
| الصفحات: | 1 - 119 |
| رقم MD: | 723319 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | العربية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية الحجاوي للهندسة التكنولوجية |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
11
| المستخلص: |
في هذا البحث تم استخدام تقنية الشبكات العصبية لتحديد جرعة الأنسولين المناسبة لمرضى السكري، بالإضافة إلى قراءة السكر في الدم جرى أخذ عدة عوامل أخرى بعين الاعتبار، هذه العوامل هي: جنس المريض، عمر المريض، نسبة وزن المريض إلى مربع طوله، التاريخ المرضي، جرعة الأنسولين اليومية، نوع مرض السكري لدى المريض، عامل التدخين، العامل الوراثي، العامل الكريتيني، السكر التراكمي. تم حساب عامل الارتباط بين هذه العوامل ومستوى السكر في الدم، وبينها وبين جرعة الأنسولين العطاة؛ لتحديد مدى تأثير هذه العوامل في الشبكة. جرى أخذ البيانات من مستشفى بسمة التعليمي، مستشفى الملك عبد الله الجامعي، ومستشفى الجامعة الأردنية في الفترة الواقعة من أيلول إلى أيار 2014. وجد أن تركيب الشبكة العصبية الذي أعطى أفضل النتائج يتكون من طبقة مخفية واحدة مكونة من ست خلايا عصبية وسبعة مدخلات، هذه المدخلات هي: قراءة السكر في الدم، فرق قراءة السكر بين بعد آخر جرعة أنسولين، نطاق مستوى السكر، السكر التراكمي، التاريخ المرضي، جرعة الأنسولين اليومية، جنس المريض. |
|---|
عناصر مشابهة
-
effect of cinnamon bark Cinnamommum zeylanicum incorporated in the diet or drinking water on blood glucose levels and food intake and body weight in rats fedfructose- based diets
بواسطة: ياغي، غادة عبدالحليم منشور: (2009) -
TITRATION CURVE ESTIMATION USING NEURAL NETWORK
بواسطة: Al Fouzan, Mohammed Khalid منشور: (1993) -
Identification of Linear Systems Using Recurrent Neural Networks
بواسطة: Mohamed, Alsharif Sharif Taha منشور: (2021) -
Image Classification with Deep Convolutional Neural Network Using Tensorflow and Transfer of Learning
بواسطة: علي، أسيل سامي منشور: (2020) -
Robot Trajectory Planning Using Neural Networks
بواسطة: Mustafa, Dorid منشور: (1999)
