On the Random Walk Metropolis Algorithm
| المؤلف الرئيسي: | Maima, Duaa Hatem Mohamed (Author) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | Riffi, Mohamed I. (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | غزة |
| الصفحات: | 1 - 69 |
| رقم MD: | 735530 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الإسلامية (غزة) |
| الكلية: | كلية العلوم |
| الدولة: | فلسطين |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
14
| المستخلص: |
خوارزمية متروبوليس للحركة العشوائية تنتمي إلى مجموعة من سلسلة ماركوف التي يتم استخدامها في الاستدلال الإحصائي. وهي واحدة من سلسلة ماركوف الأكثر شيوعا في الاستخدام العملي اليومي. ونود، في هذه الأطروحة، أن نعرض سلاسل ماركوف للزمن المنفصل كعمليات عشوائية تتوفر لديها خاصية ماركوف. كما نقدم بعض خصائص سلاسل ماركوف التي تحتاجها في خوارزمية متروبوليس للحركة العشوائية. كذلك سندرس الحركة العشوائية، ونقدم بعض الأمثلة على الحركة العشوائية التي تتمتع بخاصية ماركوف. وسوف نقدم بعض الخوارزميات الأساسية التي تنتمي إلى طرق مونتي كارلو للسلاسل العشوائية، ونود استكشاف الخصائص النظرية من خوارزمية متروبوليس للحركة العشوائية لأنواع معينة من التغيرات العشوائية. وقد تم دراسة الخصائص النظرية خوارزمية متروبوليس للحركة العشوائية لبعض الفئات الخاصة المستهدفة. كذلك أيضا وصف ودراسة بعض النتائج المستمدة ذات الصلة التي لها آثار عملية هامة وكذلك توضيح تأثير خوارزمية متروبوليس للحركة العشوائية لبعض الأمثلة العملية باستخدام لغة برمجة R في المحاكاة. |
|---|
عناصر مشابهة
-
On the Metropolis-Hastings algorithm
بواسطة: Sinwar, Aya A. منشور: (2015) -
Scheduling, Using Branch and Bound Techniques
بواسطة: Hariri, Ahmed Mohamed Ahmed منشور: (1981) -
Machine Intelligent System Algorithm to Recognize Different Shaped Color Targets
بواسطة: Taban, Duaa A. منشور: (2019) -
MATCHlNG AND COVERING ALGORITHMS
بواسطة: Al Yahya, Yahya Abd Allah منشور: (1984) -
A Weighted Centroid Localization Algorithm For Randomly Deployed Wireless Sensor Networks
بواسطة: Kaur, Amanpreet منشور: (2019)
