ONTEXT DETECTION USING MACHINE LEARNING TO ASSIST SMARTPHONE USERS WITH MEMORY IMPAIRMENT
| العنوان بلغة أخرى: |
كشف السياق باستخدام التعلم الآلي لمساعدة ضعاف الذاكرة من مستخدمي الهواتف الذكية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Jarrah, Sanaa Ismail (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Abu Doush, Iyad (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | إربد |
| الصفحات: | 1 - 134 |
| رقم MD: | 743085 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
75
| المستخلص: |
يعرف وعي السياق بأنه قدرة أجهزة الحاسوب على استشعار وتفسير والكشف والاستجابة لظروف البيئة المحيطة باستخدام أجهزة الحاسوب. هنالك مجموعة واسعة من الأنظمة التي تدرك السياق بما في ذلك اكتشاف السياق في مجال الرعاية الصحية أو في مجال المرشدين السياحيين وغيرها الكثير. توفر الهواتف الذكية منصة مثالية لجمع البيانات التي يتم توفيرها من قبل أجهزة الاستشعار المختلفة (مثل الوقت والتاريخ والموقع وأنشطة المستخدم). تعتبر عملية الكشف عن السياق جزء مهم من النظام الذي يعمل بناء على السياق المكتشف. إن تقلب السياق في البيئة المحيطة للهواتف الذكية يجعل هذه الأنظمة تواجه تحديا في الكشف عن السياق. وعي السياق في الهواتف الذكية يوفر خدمات جيدة تساعد في الرعاية الصحية للمستخدمين الذين يعانون من ضعف في الذاكرة. في هذه الأطروحة، قمنا ببناء نموذج لنظام للكشف عن السياق لمساعدة مستخدمي الهواتف الذكية الذين يعانون من ضعف في الذاكرة. قمنا بالتركيز على البيانات التي تم جمعها من أجهزة الاستشعار في الهواتف الذكية وبعض الأنشطة اليومية لهؤلاء المستخدمين للكشف عن السياق. تم إجراء مقارنة على أساس نسبة الخطأ والدقة بين ثلاثة أنواع من المصنفات للكشف عن السياق، وهي BF Tree, Random Tree, C 4.5 قمنا أيضا بتصميم واجهة المستخدم بخصائص محددة للمستخدمين الذين يعانون من ضعف في الذاكرة بالاعتماد على المبادئ التوجيهية لتصميم واجهة المستخدم الرسومية للمستخدمين ذوو ضعف الذاكرة وبناء على آراء وتجارب المستخدمين. أظهرت النتائج بأن المصنف C 4.5 هو أكثر دقة للكشف عن السياق الهواتف الذكية للمستخدمين الذين يعانون من ضعف في الذاكرة بحيث كانت نسبة الدقة ١٠٠% عند الكشف عن السياق. أيضا، تم تقييم النظام كاملا على مجموعة من المستخدمين الذين يعانون من ضعف في الذاكرة باستخدام المصنف C 4.5 وواجهة المستخدم التي تم اختيارها للنظام. بساطة الاستخدام والتفاعل مع واجهة المستخدم زادت معدل تنفيذ بعض الأنشطة اليومية لهذه الفئة من المستخدمين بالإضافة إلى ذألك، كانت واجهة المستخدم المعتمدة قابلة للاستخدام، قابلة للتعلم وفعالة. تم اقتراح مجموعة من المبادئ التوجيهية لتصميم واجهة المستخدم لمستخدمين اللذين يعانون من ضعف الذاكرة واختيار المصنف C 4.5 للكشف عن السياق للمستخدمي الهواتف الذكية. |
|---|
عناصر مشابهة
-
The Effects of Assistive Technology Learning in a Language Course
بواسطة: Abusini, Bushra Saleh منشور: (2020) -
Improving Security Using Cryptography Based on Smartphone User Locations
بواسطة: أحمد، أنفال محمود منشور: (2022) -
Opening the Doors For Mobile Assisted Language Learning Mobile Apps For ESL : Value and Methods
بواسطة: Quresh, Fatima Yaqoub منشور: (2017) -
Step Detection, Distance Estimation and Noise Segmentation Using Smartphone Sensor Data
بواسطة: النعيمات، رامى محمود منشور: (2019) -
Maintenance Management Using Smartphones for Electromechanical System
بواسطة: Badawi, Mahmoud O. M. منشور: (2018)
