Face Based Cender Recognition
| العنوان بلغة أخرى: |
التعرف على نوع الجنس من صورة |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Al Wajih, Ebrahim Qasem (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Ghouti, Lahouari (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | الظهران |
| الصفحات: | 1 - 186 |
| رقم MD: | 775229 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة الملك فهد للبترول والمعادن |
| الكلية: | عمادة الدراسات العليا |
| الدولة: | السعودية |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
الأنظمة البيومترية هي أنظمة ترتبط بالخصائص الفسيولوجية المميزة لتحديد الأفراد ومن هذه الخصائص بصمة الأصبع، شبكية العين، قزحية العين، وتوقيعات اليد. أحد أهم الخصائص الفسيولوجية للإنسان هو الوجه الذي يحتوي على العديد من المعلومات مثل الجنس، العمر، العرق والحالة المزاجية للفرد. يعتبر التعرف وتحديد هوية الأشخاص إحدى التحديات المرتبطة بمجال تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي لاحتوائها، على سبيل المثال، تحديد منطقة الوجه وتحديد معالمه. وعلى الرغم من وجود عدة أنظمة بيومترية بشكل واسع إلا إنها تعاني من احتياجها لزمن كبير للمعالجة وذلك بسبب كبر حجم قاعدة بيانات الوجوه المستخدمة في هذه الأنظمة. لذلك أي عملية لتقليل زمن المعالجة سيكون له أثر في أداء النظام بالكامل. في هذه الأطروحة، تم اقتراح نموذج للتعرف على الجنس لتقليل مساحة البحث في أنظمة تحديد أو التعرف على الأشخاص باستخدام وجوههم. هناك أيضا عوامل أخرى يمكن استخدامها للقيام بهذا الغرض مثل لون البشرة وتعابير الوجه. الهدف من هذه الأطروحة هو تطوير خوارزمية معتمدة على الوجه للتعرف على الجنس باستخدام عدة سمات/ ملامح للصورة. كما منحت الميزات الإحصائية اهتماما خاصا لقدرتها على تمثيل أفضل لمعالم الوجه. في هذه الأطروحة، تم تمثيل المناطق المحلية للوجه باستخدام السمات التالية: GIST، الرسم البياني الهرمي للتدرجات الموجهة (pyramid histogram of oriented gradients (PHOG))، GIST المعتمدة على تحويل جيب التمام المتقطع (discrete cosine transform (DCT)) تحليل العنصر الرئيسي (principal component analysis (PCA)). هذه السمات استخرجت من المناطق المحلية للوجه ومن ثم تم استخدام آلة المتجه الداعم (support vector machine (SVM)) كمصنف لهذه السمات. وفي نهاية الأطروحة قيم أداء السمات المقترحة وكذلك المصنف المقترح بالمقارنة مع تقنيات حديثة مستخدمة في التعرف على الجنس المعتمدة على استخدام صور الوجه المكتسبة من بيئات غير المنضبطة. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Deep Learning Approach for Human Ear Recognition
بواسطة: Arbi, Rafik منشور: (2022) -
Image Fusion Technique Based on 2D-DWT for Multispectral Palmprint Identification
بواسطة: Bassa, Mohammed Riad منشور: (2018) -
A Comparison between SURF and SIFT Methods for Biometric Feature Extraction
بواسطة: Abdul Ameer, Noor Hayder منشور: (2018) -
Real Time Face Recognition Based on Matlab and Arduino Microcontroller
بواسطة: مرى، عباس حسين منشور: (2016) -
Evaluating the Effectiveness of Biometric Technologies in Controlling the Border Ports of the State of Kuwait
بواسطة: الفارسي، رائد خالد إبراهيم منشور: (2012)
