Applying the Kinect Device for Human Identification System in the ATM Environment
| العنوان بلغة أخرى: |
تطبيق جهاز كنيكت لنظام التعرف على الاشخاص في بيئة الصراف الآلي |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Abdul Kareem, Ali Akram (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Al Hamouz, Sadeq (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 95 |
| رقم MD: | 788297 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة الشرق الأوسط |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
28
| المستخلص: |
تقنيات القياسات الحيوية هي من المسائل البحثية الأكثر إثارة للاهتمام، حيث اعتاد الناس من خلال هذه الأنظمة التعرف إلى بعضهم البعض. ويحاول الباحثون تطوير الكاميرات لتقليد الدماغ البشري في التمييز بين الناس بتقنيات عديدة ذكرت في الأدب. ويتم التمييز بين البشر بطريقة تقليدية في الصور التي يتم التقاطها بواسطة كاميرات الضوء المرئي، ولكن هذه الكاميرات لا توفر قدرا كافيا من المعلومات. لذلك فإن الطبيعة التكاملية لمعلومات العمق ومعلومات RGB التي تتميز بها الكاميرا Kinect تساعد الباحثين في الحصول على نتائج ملموسة من تطور الكاميرات. وتقدم هذه الرسالة نموذجا للكشف والتعرف إلى الوجه على أساس تقنية Kinect لحل بعض المشكلات الأساسية في رؤية الكمبيوتر. وتم تطبيق هذا النموذج في بيئة الصراف الآلي: أولا، لإثبات موثوقية مخرجات Kinect، ثانيا، والكشف عن عمق وجه الإنسان باستخدام رسم الخرائط لتمييز الوجه الإنساني الحقيقي والتخلص من عمليات الخداع التي تعاني منها تقنيات الكشف والتعرف على الوجه، وأخيرا نستخدم خوارزمية التتبع التي تمثل واحدة من مراحل النظام لتوفير قدر أكبر من الأمن. وفي النهاية، يتم إجراء الاختبارات باستخدام قاعدة البيانات الخاصة بنا التي تم الحصول عليها من الكاميرا Kinect في مختبرنا، إذ تم اختبار النظام في غضون 100 محاولة نظامية لدخول النظام، وكانت النتائج هي 91% قبولا لدخول النظام، وتم رفض 98% مقابل 100 محاولة هجوم ضد النظام، ومعدلات كشف عمق وجه الإنسان هي 93% مقابل 100 محاولة احتيال بصورة فوتوغرافية، حيث كانت الكاميرا Kinect في معظم تجارب الكشف عن الأسطح قادرة على التمييز بين عملية الخداع في شكل التصوير الفوتوغرافي، وعملية الدخول الصحيحة (المستخدم الصحيح)، وتشير هذه النتائج إلى القدرات الفائقة للكاميرا Kinect. |
|---|
عناصر مشابهة
-
الصرافات الآلية ( ATM )
بواسطة: مضوي، الترمزي ثابت منشور: (2011) -
CONGESTION AVOIDANCE IN ATM NETWORKS
بواسطة: AI Hammadi, Emad Abd Alaziz منشور: (1999) -
An Intelligent Face Authentication System for ATM Access
بواسطة: Asrawi, Abd Allah Mohmoud Saleh منشور: (2008) -
GIS Application for ATM Management
بواسطة: Mohammed, Ashraf Taj Aldien Ibraheem منشور: (2011) -
Building a Secure Internet Banking Environment for the Bank
بواسطة: Al-Thobhani, Nashwan Saeed M. G. منشور: (2021)
