Sentences Ordering Approach for Multi-Document Summarization in Domain Specific Text Documen
| العنوان بلغة أخرى: |
تلخيص الوثائق المتعددة وترتيب الجمل في مجال نصوص الوثائق |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Al Nuaimy, Hamid Ali (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Al Mashaikhi, Akram Othman (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 95 |
| رقم MD: | 788655 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة عمان العربية |
| الكلية: | كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
44
| المستخلص: |
في هذه الرسالة نستخدم ثلاث تقنيات لتوليد الملخصات. الأول هو استخدام(TF-IDF) لحساب درجة أهمية الجملة بالاعتماد على مقياس التشابه ((cosine similarity لاختيار الجمل الأكثر أهمية في الوثائق. Stack decoder يستخدم كنموذج لبناء عمليات التلخيص. الثاني هو عملية تجميع البيانات باستخدام خوارزمية ) k means clustering) واختيار التمثيل الأكبر من الجمل في هذه المرحلة. الثالث هو بناء ال graph formulation with threshold =0.5 بالاعتماد على (clique problem ) يستخدم ال graph لبناء الارتباطات بين الجمل المتماثلة. بالإضافة إلى ذلك نستخدم ال linear function, sigmoid function لحساب القيم الافتراضية والحصول على درجة أهمية للجمل. يستخدم النظام لتوليد الملخصات 100 كلمة أو اكثر بالاعتماد على ال constant وذلك من مجموعة البيانات DUC 2004 . |
|---|
عناصر مشابهة
-
Automatic Arabic Text Summarization for Large Scale Multiple Documents Using Genetic Algorithm and MapReduce
بواسطة: Al Breem, Sulaiman Nasr Allah منشور: (2016) -
Template Based Summarization for Arabic Documents
بواسطة: Al Zoubi, Ala'a AbdAllah منشور: (2017) -
A comparative study of machine learning techniques in classifying full-text arabic documents versus summarized documents
بواسطة: Al Dhuwayb, Eman Mohammad منشور: (2010) -
Extractive-based Arabic Text Summarization Approch
بواسطة: Al Omour, Maha Mohammad منشور: (2012) -
Multi-Document Text Summarization Based on Multiple Linear Regression
بواسطة: مال الله، سھاد منشور: (2018)
