An Ontology-Based Approach for Diagnosing and Recommending Treatments for Myasthenia Gravis Disease
| العنوان بلغة أخرى: |
طريقة تعتمد على الأنطولوجيا لتشخيص واقتراح علاج لمرض وهن عضلات الوبيل |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | السطرى، محمد سليمان موسى (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | بركة، ربحى سليمان (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | غزة |
| الصفحات: | 1 - 174 |
| رقم MD: | 821902 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الإسلامية (غزة) |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات |
| الدولة: | فلسطين |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
71
| المستخلص: |
يواجه العالم اليوم أنواعا جديدة من الأمراض لم تكن معروفة في أسلافنا؛ منها النادر ومنها ما هو واسع الانتشار. ومع وجود هذه الأمراض النادرة؛ يواجه كلا من المرضى والأطباء مشكلات عديدة في تشخيصها وعلاجها لندرتها تارة؛ ولضعف الخبرة لدى الأطباء في مواجهة هذه الأمراض تارة أخرى، وقد يعاني المريض -نتيجة لذلك -لسنوات عديدة قبل أن يتم تشخيصه تشخيصا صحيحا. من الأمثلة على ما ذكرنا من أمراض؛ المرض العصبي المزمن والنادر "وهن العضلات الوبيل" (Myasthenia Gravis)، والذي واجه الأطباء -ولا زالوا يواجهون -صعوبات بالغة في تشخيصه وعلاجه، لأن أعراضه تتأرجح بين الظهور والاختفاء بين الفينة والأخرى، وقد يتشابه بعضها مع أمراض أخرى، ونتيجة لذلك قد يعاني المريض كثيرا قبل تشخيصه؛ وذلك بسبب التشخيص الخاطئ للمرض من قبل الأطباء وتناوله للعديد من الأدوية الخاطئة؛ والذي قد يؤثر بالسلب على حالة المريض الصحية والنفسية، وقد تسوء أحواله وتتفاقم؛ إلى أن تصل إلى شلل الأطراف. في هذا البحث، نقترح طريقة تعتمد على الأنطولوجيا، وتهدف إلى تطوير نظام لديه القدرة على تشخيص مرض "وهن العضلات الوبيل"، واقتراح العلاج المناسب لكل مريض على حدة، وبعض الممارسات التي قد تزيد أو تخفف من حدة المرض. تتكون هذه الطريقة المقترحة من ثلاثة مكونات مترابطة وهي: قاعدة المعرفة (knowledge base)، والمكون الثاني عبارة عن واجهة للتفاعل كوسيط بين واجهة المستخدم والأنطولوجي، والمكون الثالثة هو تطبيق ويب والذي سيعمل كواجهة للنظام. تم إنشاء قاعدة المعرفة باستخدام لغة الأنطولوجيا (OWL) والتي تحتوي على بيانات عدد من المرضى، أما المكون الثاني فيحتوي على عدة وحدات هي: وحدة الاستعلام، وحدة المنطق (reasoning)، وحدة التشخيص، وحدة العلاج المقترح، وسيعمل تطبيق الويب كواجهة للنظام؛ وسيكون دوره الرئيس استقبال مدخلات المستخدم كالأعراض، وإرسالها لواجهة التفاعل، ومن ثم استقبال النتائج وعرضها للمستخدم. قمنا بتقييم نتائج الطريقة المقترحة من خلال ثلاثة طرق؛ الأولى تقييم دقة التشخيص من خلال تشخيص النظام لعدد من المرضى، والثانية تقييم توصيات العلاج وفقا لخبير في أمراض المخ والأعصاب والذي قارن نتائج النظام ونتائج الأطباء المعالجين للمرضى، أما الثالثة فتم تقييم سرعة النظام من خلال مقارنته بمدة تأخر تشخيص المرضى. أظهر النظام المقترح دقة ممتازة في تشخيص المرض بنسبة 86.11%، كما أظهر دقة جيدة في توصية العلاج المناسب بنسبة 72% وتعد هذه النتيجة -وفقا للخبير -أفضل من الأطباء المعالجين حيث كانت دقتهم 50%، كذلك أظهر النظام سرعة جيدة في كلا العمليتين السابقتين، حيث استغرق معدل 0.17 ثانية في التشخيص، و40 ثانية في توصية العلاج المناسب، وتعد هذه النتيجة أفضل بكثير لو علمنا أن معدل تأخر تشخيص المرضى هو 2.46 سنة. |
|---|
عناصر مشابهة
-
An Ontology-Based Approach for Diagnosing Date Palm Diseases
بواسطة: العسكرى، محمود عبدالناصر محمود منشور: (2015) -
Diagnosing Heart Diseases Using Ontology and SWRL Rules
بواسطة: الأغا، حسام محمد منشور: (2017) -
An Ontology Driven Data Mining Approach for CVD Diagnosing among Diabetic Patients in Gaza Strip
بواسطة: القريناوى، محمد إبراهيم فرج منشور: (2018) -
An Ontology-Based Decision Support System for Judging the Social Cases
بواسطة: حمادة، محمد سليمان سالم منشور: (2018) -
An Encoding Methodology for Medical Knowledge Using SNOMED CT Ontology
بواسطة: El-Sappagh, Shaker H. Ali منشور: (2016)
