نظام تصنيف وإطفاء الحريق التلقائي باستخدام شبكة عصبية اصطناعية متضمنة
| المؤلف الرئيسي: | أحمد، الاء أحمد ساتي (مؤلف) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | الحسن، أحمد محمد (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| موقع: | الخرطوم |
| الصفحات: | 1 - 81 |
| رقم MD: | 844433 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | العربية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة النيلين |
| الكلية: | كلية الهندسة |
| الدولة: | السودان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
248
| المستخلص: |
تناقش هذه الرسالة تطور أنظمة مكافحة الحريق التي تهدف ليس فقط لاكتشاف الحريق بل إلى تصنيف نوع الحريق على أساس المادة المحترقة. تم تصميم نظام ذكى لتصنيف وإطفاء الحريق باستخدام نموذج شبكات عصبية اصطناعية مطبق على المتحكم أردوينو، وتم الاستفادة من نظريات ومعادلات الشبكات العصبية وتطبيقها في شكل رياضي داخل شريحة المتحكم بدلا من استخدام برنامج المحاكاة المشهور الماتلاب، توفر هذه الطريقة قابلية النظام للتنقل وخفة الوزن مع إمكانية إضافة متحسسات أخرى. تم تدريب الشبكة العصبية باستخدام قراءات حقيقة للمتحسسات وتم استخدام ثلاثة أنواع من المتحسسات، بعد تدريب الشبكة تم اختبارها ببيانات حقيقة وأعطت نتائج جيدة جدا وأثبتت أنها قادرة على العمل في بيئة حقيقة. |
|---|
عناصر مشابهة
-
الذكاء الاصطناعى وتحليل السلاسل الزمنية فى حالة العينات الصغيرة
بواسطة: الشوادفي، جمال أحمد منشور: (2016) -
تصميم وتحليل أسلوب جديد لتمييز الوجوه باستخدام تقنية الشبكات العصبية بالاعتماد على شبكة ايلمان
بواسطة: محمد، شذى عبدالله منشور: (2017) -
تحسين دقة التنبؤ بمعدلات الوفاة في ظل خطر طول العمر باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي
بواسطة: البرقاوي، محمد أحمد فؤاد عبده منشور: (2023) -
التكامل بين الشبكات العصبية ونظم المعلومات الجغرافية : تقييم الأراضى - دراسة تطبيقية محوسبة
بواسطة: الناصر، خديجة عبدالزهرة حسين منشور: (2014) -
التنبؤ بالتعثر المالي لشركات المساهمة المدرجة في السوق المالية السعودية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
بواسطة: يوسف، أحمد هاشم أحمد منشور: (2022)
