ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







The Use of the Genetic Algorithms in the Recommender Systems

العنوان بلغة أخرى: استخدام الخوارزمية الجينية في انظمة التوصية
المؤلف الرئيسي: الحجاوي، بشرى جواد محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الكيلاني، يوسف محمد (مشرف), السرحان، أيوب محمد فلاح (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2017
موقع: الزرقاء
الصفحات: 1 - 74
رقم MD: 857016
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الهاشمية
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

116

حفظ في:
LEADER 04470nam a22003497a 4500
001 1479269
041 |a eng 
100 |9 461262  |a الحجاوي، بشرى جواد محمد  |e مؤلف 
245 |a The Use of the Genetic Algorithms in the Recommender Systems 
246 |a استخدام الخوارزمية الجينية في انظمة التوصية 
260 |a الزرقاء  |c 2017 
300 |a 1 - 74 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c الجامعة الهاشمية   |f كلية الدراسات العليا  |g الاردن  |o 0046 
520 |a إن العالم الافتراضي يفيض بالسلع الرقمية مما يجعل عملية البحث، الاختيار والتسوق مهمات صعبة على المستخدمين. نظام التوصية هو أداة تقوم باقتراح قائمة تحتوي على سلع رقمية قد تكون مفضلة للمستخدم مما ينعكس على الوقت اللازم لاختيار السلعة المفضلة من بين العدد الهائل للسلع التي توفرها المواقع الإلكترونية ويسهل عملية التسوق. في هذا السياق، هذه الأطروحة تعرض تقنية جديدة وفريدة تجمع فكرة التشابه الدلالي بين السلع، فكرة المعايير المتعدد وفكرة التصفية بمعايير متعدد مع نظام التوصية القائم على الخوارزمية الجينية. لقد تم استخدام الخوارزمية الجينية لتوقع أفضل قائمة سلع للمستخدم. بناءا على ذلك، كل كروموسوم يمثل قائمة مرشحة لتكون أفضل قائمة مقترحة. وكل كروموسوم يخضع لثلاثة اختبارات تقيس جودته. أن النظام المقترح في هذه الأطروحة يخفف من المشاكل الرئيسية التي تواجه التصفية بطريقة تعاونية وتجعل نظام التوصية قادر على تقديم توصيات دون الحاجة لاستخدام مقياس تشابه أو حاجة لايت معلومات إضافية من الأنظمة الهجينة. علاوة على ذلك واعتمادا على حقيقة وجود بيئات عديدة تواجه مشكلة وفرة وكثرة المعلومات فيها، قام الكاتب تقديم تصنيف جديد لأنظمة التوصية وذلك بناءا على البيئة التي يعمل بها النظام. لقد تم اختبار النظام المقترح وتقيمه من خلال مقارنته مع أنظمة التوصية القائمة على الخوارزمية ومع الطرق التقليدية المستخدمة في أنظمة التوصية التعاونية. أظهرت النتائج أن النظام المقترح يتفوق على هذه الخورزميات في دقة التوقعات بنسبة 24.3%، في جودة التوصيات بنسبة 33.5% وفي سرعة الأداء بنسبة 45.4%. بالإضافة إلى ذلك، أظهرت النتائج أن 69.5% من السلع الموصي بها هي في الحقيقة سلع مفضلة للمستخدم. وما تبقى 30.5% من السلع هي سلع يتوقع أن تكون مفضلة للمستخدم. 
653 |a التسويق الإلكتروني  |a السلع الإلكتروني  |a التجارة الإلكترونية  |a الخوارزميات  |a انظمة التوصية التعاونية  |a الشراء الإلكتروني 
700 |9 461263  |a الكيلاني، يوسف محمد  |e مشرف 
700 |a السرحان، أيوب محمد فلاح  |g Alsarhan, Ayoub Mohammad  |e مشرف  |9 118522 
856 |u 9802-006-015-0046-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-006-015-0046-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-006-015-0046-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-006-015-0046-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-006-015-0046-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-006-015-0046-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-006-015-0046-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-006-015-0046-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-006-015-0046-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9802-006-015-0046-6.pdf  |y 6 الفصل 
856 |u 9802-006-015-0046-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 857016  |d 857016 

عناصر مشابهة