Efficient Graph-Based Image Segmentation for Natural Images
| العنوان بلغة أخرى: |
تقسيم الصور الطبيعية الفعال باستخدام التمثيل البياني |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | المغير، ليلى خليل (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | أبو شريحة، أحمد عادل (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 76 |
| رقم MD: | 857117 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة الشرق الأوسط |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
16
| المستخلص: |
يعد تقسيم أو تجزئة الصور إلى مناطق متعددة من التقنيات المهمة في معالجة الصور. وقد ألح الاستخدام المتزايد للتجزئة في مختلف تطبيقات الوقت الحقيقي في الحاجة إلى خفض تكلفة التجزئة دون المساس بكفاءة الناتج. تجزئة الصور على أساس الرسم البياني هو أحد التقنيات الفعالة لتقسيم الصور، تقوم هذه التقنية بتحويل الصورة إلى رسم بياني غير موجه. على الرغم من أن تقسيم الصور على أساس الرسم البياني يستخدم نهج جشع لإزالة الحواف المتصلة بين المناطق المختلفة من خلال فحص الحواف عدة مرات، إلا أن نتائجها مرضية مقارنة مع مغيرها من المناهج المستخدمة لتقسيم الصور. ورغم النتائج الجيدة إلا أن هذه التقنية تستهلك وقتا طويلا، مما يجعلها غير قابلة للتطبيق في للتطبيقات الوقت الحقيقي. يهدف العمل المقترح في هذه الأطروحة إلى تحسين إلية تجزئة الصور القائمة على الرسم البياني من خلال تقليل وقت تجزئة وتحسين دقة نتائج. لتحقيق الهدف المذكور أعلاه، يتم تنفيذ تجزئة الصورة بواسطة تحويل الصور إلى رسم البياني ومن ثم تطبيق التقسيم بالرجوع إلى نقاط أولية، وهي نقاط هامة في الصورة تقع داخل منطقة متجانسة، يتم تحديد النقاط الأولية أولا متبوعة بتنفيذ عملية التقسيم مستندة إلى الرسم البياني بتراكم وحدات البكسل حول هذه النقاط. باستخدام النقاط الأولية سيتم تنفيذ التكرارات على عدد محدود من وحدات البكسل في الصورة، مما سيقلل من وقت التنفيذ. وعلاوة على ذلك، واستنادا إلى النقاط الأولية، تكون المناطق التي تنتج في عملية التجزئة متجانسة لأنها تراكمت على وحدات متجانسة، مما سيعزز دقة نتائج المخرجات. أجريت التجارب على صور باسكال، وأظهرت النتائج أن العمل المقترح قد حقق دقة 84%، وهي نسبة أعلى من المنهج الأصلي الذي حقق دقة 68% وعلاوة على ذلك، فإن العمل المقترح قد قلل من وقت التنفيذ بنسبة 62% مقارنة بالنهج الأصلي. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Efficient Chain-Code Encoding for Segmentation-Based Image Compression
بواسطة: Abd Alkarim, Abd Alrazzak منشور: (1990) -
Paper Watermarks Detection and Extraction Based on Digital Image Segmentation Techniques
بواسطة: يحيي، أحمد جلال عبدالله منشور: (2017) -
COLOR IMAGE SEGMENTATION BASED ON REGION GROWING ALGORITHM
بواسطة: الفراهيد، محمد إبراهيم منشور: (2007) -
An Improved Image Segmentation Algorithm Based on the Geodesic Active Contour Models
بواسطة: الطراونه، بشرى مصطفي عبدالعزيز منشور: (2015) -
Self Adaptive Dragonfly Based Optimal Thresholding For Multilevel Segmentation Of Digital Images
بواسطة: Sambandam, Rakoth Kandan منشور: (2018)
