Statistical Steganalysis Detector Model for 8-bit Depth Images
| العنوان بلغة أخرى: |
نموذج إحصائي لكشف الإخفاء في الصور ذات عمق 8 بت |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الطائي، زيد هادي (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الجراح، مظفر منير (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 58 |
| رقم MD: | 857173 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة الشرق الأوسط |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
30
| المستخلص: |
تهدف هذه الرسالة إلى تطوير نموذج إحصائي تحليلي بهدف تحسين عملية كشف إخفاء بيانات داخل ملفات صور بصيغة بي. إم. بي (BMP) ذات عمق 8 بت وتدرج رمادي. ويستند النموذج المقترح على تعزيز تحليل تركيب الصورة من خلال تحليل كامل للبايت بالإضافة إلى تحليل أجزاء من بايت تلك الصورة. ومن المعروف أن معظم تقنيات إخفاء المعلومات تعتمد على تضمين وحدات البت الخاصة بالرسالة السرية داخل النصف الأيمن من البايت الخاص بالصورة المستخدمة كغطاء وذلك لتجنب إحداث تشوه بصري واضح، لأن هذا النصف من البايت يعد أقل وزنا. وعليه فإن التحليل الإحصائي في هذا البحث يركز على النصف الأيمن من كل بايت من وحدات بايت الصورة قيد التحقيق. وتعتمد مجموعة الخصائص المختارة على مستوى توارد التدرج الرمادي في النموذج، بما في ذلك مستويات التباين، والتجانس، والارتباط، والطاقة. وتتضمن الميزات الإضافية: العشوائية ومعامل الاختلاف في وحدات أنصاف البايت للصورة، ومعامل الارتباط بين وحدات بايت النصف الأيمن والنصف الأيسر، ومتوسط الفرق في كثافة وحدات البايت في البكسلات المتعاقبة. وقد تطلب العمل تنفيذ النموذج المقترح في برنامج ماتلاب (MATLAB)، واشتمل على: استخراج الخصائص بالصور المستخدمة للغرض التدريب والاختبار، وتوليد مجموعات من بيانات تلك الخصائص، وتصنيف الكمية المعدة من صور الاختبار باستخدام مصنف تحليلي تمايزي ذي صنفين. وقد أجري اختبار دقة أداء الكشف على ثلاث مراحل. الأولى، مجموعة صور من مصادر مختلفة عددها 180 صورة تم تحليل خصائصها باستخدام تدقيق ثلاثي. الثانية، استخدمت طريقة التحقيق الثلاثي على مجموعي من 1500 صورة. الثالثة، تم إخضاع النموذج المقترح إلى اختبار مستقل وواسع النطاق على مجموعة صور مكونة من 5000 صورة لاختبار مدى دقة الكشف. وكانت مجموعة بيانات التدريب مستقلة عن مجموعة بيانات الاختبار، وقد اختيرت بشكل عشوائي من جزء آخر من مجموعة البيانات التي لم تكن مدرجة في بيانات الاختبار. وقد جمع نموذج تحليل الإخفاء المقترح بين نموذجين من مجموعة الملامح ومجموعتين من بيانات التدريب للتعامل مع أسلوبين من أساليب تضمين البيانات. وقد تراوح متوسط دقة الكشف بين 97.50% إلى 98.73% وتراوحت دقة التحقق من 97.82% إلى 98.28%. |
|---|
عناصر مشابهة
-
The Detection of Data Hiding in RGB Images Using Statistical Steganalysis
بواسطة: رسول، زید أبراھیم منشور: (2017) -
Steganographic Scheme to Avoid Statistical Steganalysis
بواسطة: عثمان، جمال أحمد منشور: (2014) -
Steganalysis of Color Images for Low Payload Detection
بواسطة: المناصير، رناد مخلد منشور: (2019) -
Investigating Image Steganalysis and Steganography in Digital Forensics Based on Convolutional Neural Network
بواسطة: غلام، محمد حازم منشور: (2023) -
Proposal Compression Algorithm to Hide Multiple Text Images Based on Bit Plane Slicing
بواسطة: Zwiad, Alyaa Hasan منشور: (2018)
