ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Automated Gleason Grading System for Prostate Cancer Segmentation and Classification

المؤلف الرئيسي: Salameh, Oraib (Author)
مؤلفين آخرين: Al Jarrah, Mohammed (Advisor) , Al Basheer, Samer (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2017
موقع: إربد
الصفحات: 1 - 55
رقم MD: 870650
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة اليرموك
الكلية: كلية الحجاوي للهندسة التكنولوجية
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: في هذه الأطروحة قدمنا طريقة لاكتشاف وتقسيم غدد سرطان البروستات في الصور الرقمية تقسيما أوتوماتيكيا، وقمنا بتطبيق اقترانات معتمدة على طريقة تشكل الغدد في علم التشكل المورفولووجي للتمييز بين درجات نظام جليسون لتصنيف مرض سرطان البروستات. نظام الدرجات جليسون هو طريقة عالمية لتصنيف غدد البروستات السرطانية وفقا للدرجات المعمول بها من 1 (سهلة التمييز بينها) إلى 5 (سيء وصعب التمييز بينها). الأبحاث أثبتت أن طريقة تشكل الغدد السرطانية في البروستات تلعب دورا رئيسا في التمييز بين الدرجات الداخلية في نظام جليسون؛ لذلك نحن نقدم نظاما أوتوماتيكيا للتمييز بينها والحصول على درجات جليسون الدقيقة الذي يعتبر جزءا مهما في تشخيص المرض وتحديد الطريقة المناسبة للعلاج من قبل الأخصائي. مجموعة من الصور لعينات مرضى سرطان البروستات عددها 86 صورة مقسمة إلى 26 خالية المرض، 39 مصنفة أنها درجة 3 من نظام جليسون و21 صورة مصنفة أنها درجة 4 من نظام جليسون تم جمعها في مستشفى الملك المؤسس عبد الله الجامعي بمساعدة وإشراف الدكتور سامر البشير. هذه الصورة استخدمت لفحص وتصحيح الطريقة الأوتوماتيكية المستخدمة لتصنيف خلايا سرطان البروستات. وكانت النتائج كالتالي: الدقة 96.5 %، الحساسية 97.57 % و96.17 % للتحديد.

عناصر مشابهة