Video Indexing Based on Scene Features
| المؤلف الرئيسي: | Alwadi, Mazen Ghazi (Author) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | Al Tamimi, Abd ElKarim (Advisor) , Al Jarrah, Mohammad (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| موقع: | إربد |
| الصفحات: | 1 - 50 |
| رقم MD: | 870681 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية الحجاوي للهندسة التكنولوجية |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
76
| المستخلص: |
لقد أكدت الزيادة الكبيرة في محتويات الوسائط المتعددة الناتجة عن التطورات التكنولوجية الأخيرة التي سهلت من الاستخدام الواسع النطاق لأجهزة إنشاء المحتوى المتنقلة ووجود البنى التحتية الداعمة المنتشرة في كل مكان ممثلة في شبكات الإنترنت ذات السرعات العالية والشبكات الاجتماعية الحاجة إلى أنظمة فعالة وأوتوماتيكية لفهرسة واسترجاع الفيديوهات. في هذه الأطروحة، نقدم نظام لفهرسة الفيديو استنادا إلى ميزات مشاهد الفيديو المستخرجة باستخدام تقنية KAZE في وصف ميزات الصور. ميزات مشاهد الفيديو هي الخصائص المميزة لمشهد الفيديو استنادا إلى سماته البصرية. حرصا على زيادة كفاءة آلية الفهرسة واسترجاع الفيديو استنادا على الميزات المستخرجة، فلقد استخدمنا نهج الفهرسة المبني على طريقة LSH للعمل على تكثيف ميزات المشهد وتمثيلها بقطع بيانات صغيرة ليسهل التحكم فيها واستخدامها بفاعلية لتحديد مشاهد الفيديو. لقد قمنا بتمثيل كل مقطع فيديو تابع لمجموعة الفيديوهات المستخدمة البالغ عددها 900 فيديو بمجموعتين من الميزات. تمثل المجموعة الأولى كل ثانية من الفيديوهات بإطار واحد (الإطار الأول)، وتمثل المجموعة الثانية كل ثانية بأربعة إطارات متباعدة فيما بينها بالتساوي. تم اختبار نظامنا المقترح من خلال الاستعلام عن مشاهد فيديو من مقاطع الفيديو التي تمت فهرستها سابقا، بالإضافة إلى مشاهد فيديو جديدة. وتظهر نتائج الاختبارات مدى فعالية ودقة نهجنا حيث تمكنا من استرداد الفيديو المخزن المرغوب فيه دائما من بين أول نتيجتين، واسترجاع مقاطع فيديو مماثلة تنتمي إلى نفس مفاهيم الفيديو أو مفاهيم ذات الصلة في بقية نتائجنا العشرة الأولى. وقد تم تحقيق نتائج مماثلة عند البحث عن مقاطع فيديو جديدة، حيث تمكن نظامنا من استرداد مقاطع الفيديو من مفاهيم الفيديو ذاته أومن مفاهيم ذوات الصلة في أول اثنتين من النتائج. |
|---|
عناصر مشابهة
-
تتبع كائن في الفيديو باستخدام ادوات مفتوح المصد
بواسطة: نوافلة، أسامة خالد راشد منشور: (2017) -
Proposed Approach for Depth Image Enhancement
بواسطة: Jabber, Mohanad Sameer منشور: (2017) -
Evaluation Tv-Image Quality for Different Cable Signal Transmission Resistance Based on Contrast Edge Algorithm
بواسطة: الشمخي، رغد عبدالعالي عزيز منشور: (2012) -
Fusion of Color, Texture and Statistical Features for Enhancing Content-Based Image Retrieval
بواسطة: Al Tarawneh, Ahmad Salem منشور: (2015) -
Content-Based Retrieval of Arabic Historical Manuscripts Using Latent Semantic Indexing
بواسطة: Yahia, Mohammad Husni Najib منشور: (2011)
