ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Building A Classification Approach for Arabic Text on Semantic Web Using Cosine - Similarity

العنوان بلغة أخرى: بناء منهج تصنيف للنصوص العربية على الويب الدلالي باستخدام تشابه جيب التمام
المؤلف الرئيسي: السرحان، حسان نضال حسان (مؤلف)
مؤلفين آخرين: بطيحة، خالد محمد (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2018
موقع: المفرق
الصفحات: 1 - 44
رقم MD: 902702
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة آل البيت
الكلية: كلية الأمير الحسين بن عبد الله لتكنولوجيا المعلومات
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

143

حفظ في:
المستخلص: الويب الدلالي يساعدنا في بناء تكنولوجيا لدعم شبكة من البيانات، ولفرز تلك البيانات الموجودة في قواعد البيانات. الهدف الرئيسي من "شبكة البيانات" هو تمكين الحواسيب من القيام بعمل أكثر فائدة وتطوير نظم قادرة على دعم التفاعلات الموثوقة عبر الشبكة. تهدف هذه الدراسة إلى بناء منهج لتصنيف النصوص العربية على تكنولوجيا الويب الدلالي باستخدام تشابه جيب التمام للمقارنة بين النصوص وخوارزمية اللاحقة والبادئة محللة الجذور لعملية التطبيع. في عملنا هذا تم استخدام أربعة مقاييس أساسية للتقييم: الدقة، الاستدعاء، الانضباط، ومقياس F1. تم استخدام مجموعة بيانات معرفة مسبقا لمقارنة نتائجنا بنتائج سابقة قد أجريت على خوارزمية معهد بحوث علوم المعلومات لتحليل الجذور (ISRI) وخوارزمية Tashaphyne لتحليل الجذور. حقق منهجنا المقترح نتائج أفضل من ISRI وTashaphyne Stemmer في جميع المقاييس، بحيث كانت النتائج لدينا على النحو التالي: متوسط الدقة 97.8%، متوسط الاستدعاء 96.7%، متوسط الانضباط ‎98.4%‏ ومتوسط مقياس (F1) 97.6%.

عناصر مشابهة