ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التنبؤ بالمبيعات بإستخدام شجرة القرار: بالتطبيق على شركة سويتش للتجارة والهندسة قسم المولدات

المؤلف الرئيسي: عبدالله، سمية عبدالله محمد الأمين (مؤلف)
مؤلفين آخرين: أحمد، شاذلى صديق محمد (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2017
موقع: الخرطوم
الصفحات: 1 - 82
رقم MD: 916054
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: العربية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة النيلين
الكلية: كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات
الدولة: السودان
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

200

حفظ في:
المستخلص: مع وجود كميات كبيرة من البيانات المخزنة في قواعد البيانات ومخازن البيانات ازدادت الحاجة إلى تطوير أدوات تمتاز بالقوة لتحليل البيانات واستخراج المعلومات والمعارف منها، من هنا ظهر ما يسمى بالتنقيب في البيانات كتقنية تهدف إلى استخراج المعرفة من كميات هائلة من البيانات، وهي تقنية حديثة فرضت نفسها بقوة في عصر المعلوماتية (عصر الإنترنت والاقتصاد الرقمي) الذي يتميز بالسيل العظيم والانتشار الواسع النطاق للبيانات حتى أضحى من المستحيل على المحللين استخلاص معلومات ذات معنى باللجوء فقط إلى المداخل التقليدية للتحليل التمهيدي للبيانات. عناصر التسويق الأساسية هي المنتج، التوزيع أو المكان، الإعلان والسعر وبما أن شركة سويتش تدفع مبالغ طائلة في الإعلانات ويكون العائد دون الطموح أي إنه غير متناسبا مع ما قدم من جهد وذلك لان الإعلان غير موجه وبالتالي تهدر الأموال دون الوصول إلى القصد كما أن شركة سويتش من الشركات الأوائل علي نطاق السودان في مجال المولدات ولكن بد ظهور شركات منافسة كان لابد من معرفة متطلبات السوق وهذا لا يتأتى إلا بالدراسة للمعلومات طوال السنين السابقة حتى نعرف أحجام المولدات الأكثر طلبا (أي المنتج) ويمكن بذلك معرفة سلوك العميل كما يمكن من خلال هذه الدراسة الاستمرار لمعرفة الحوجة الحقيقية للعميل وتنويره بالمناسب من حيث سعة المنتج (المولد) وفتح سوق جديد للمناطق الجغرافية الغير مغطاه. استخدمنا هنا التصنيف وهو إحدى تقنيات التعدين في تفسير أو التنبؤ بخاصية ما من خلال خصائص أخرى وذلك باستخدام بيانات عملاء شركة سوتش المخزنة والتي تم جمعها مسبقا من معلومات العميل وتصنيفها تصنيفا وصفي تحليلي والأداة المستخدمة هي weka على حسب خاصية محددة هي سعة المنتج (المولد) كانت الدقة 98.82 للسعات large ونسبة الخطأ 1.18. يوصى في المستقبل التركيز في التسويق على المنتج (المولد) بالسعة portable الذي اتضح أن شرائه ضعيف. كما يوصى بمراعاة إدخال البريد الإلكتروني كعنصر أساسي داعم للتسويق لأنه القاسم المشترك لمعظم وسائل التواصل الاجتماعي وكذلك التليفون.