استخدام تقنية PCA في التعرف على الأشخاص من خلال بصمة قزحية العين
| المؤلف الرئيسي: | محمد، سميرة صديق عمر (مؤلف) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | إبراهيم، أشرف عثمان (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| موقع: | الخرطوم |
| الصفحات: | 1 - 79 |
| رقم MD: | 916056 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | العربية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة النيلين |
| الكلية: | كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات |
| الدولة: | السودان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
166
| المستخلص: |
تعتبر تقنية تمييز ملامح الأشخاص واحدة من أنجح التقنيات في مجال تحليل الصور وإجراء العمليات عليها، فتقنية تمييز الأشخاص هي ناتج للتقدم الهائل في كافة المجالات وخصوصا في مجال تقنية الصور وقد لاقت اهتماما من نطاقات عدة سواء على نطاق المؤسسات الخاصة أو الحكومية أو على نطاق الأفراد التي تعتمد على المقاييس الحيوية الأخرى مثل بصمات الأصابع أو بصمات العيون "تمييز الأشخاص من خلال بصمة قزحية العيون" دراسة من خلالها تكسبنا المقدرة على تمييز التعرف على الأشخاص من خلال الرجوع إلى قاعدة البيانات المتوفرة التي تحتوي على مجموعة من الصور، المشكلة الرئيسية التي واجهت النظام هي عدم توفير الآت تصوير حديثة ومتخصصة لهذا المجال، وأيضا لم أتمكن من إيجاد المعمل المناسب لعملية التقاط صور قزحية العين المشكلة أيضا أن الناس لا يحبون إعطاء بصمات أصابعهم فذلك يعطي انطباعا تشكيكيا ويشعرون وكأنهم مشتبه بهم، لهذا السبب يمكننا التعرف على الأشخاص من خلال بصمة قزحية العين لأنها تعد من أفضل الطرق الأمنية التي تساعد وتميز الأشخاص عن بعضهم البعض. والمنهجية المستخدمة في البحث هي التعرف على الأنماط معهم pattern recognition، وتم تطبيقها باستخدام طريقة (Feature Extraction) استخلاص السمات وذلك عن طريق حزمة الماتلاب (MATLAB). يوفر النظام درجة عالية من الأمان والدقة ويصعب فيه التزوير أو السرقة أو التخمين لأن العين تمثل الخصائص الجسدية أو الفسيولوجية التي فيها الصفات الفريدة للإنسان، تمييز الأشخاص والتحقق منهم من خلال بصمة قزحية العين والقدرة على تخزين أكبر قدر من صور قزحية العين وإجراء العمليات عليها بكل سهولة ويسر وفي أقل وقت، وأثبتت طريقة استخلاص السمات (Feature Extraction) كفاءة عالية في عملية التعرف على الأشخاص وتم تحميل الصور المصدر من قاعدة البيانات للمقارنة مع الصورة الهدف للمطابقة وكانت النسبة (100%) وبذلك قراءة قزحية العيون لا تستغرق سوى ثواني قليلة. |
|---|
عناصر مشابهة
-
An Atlas-Based Approach for Iris Segmentation
بواسطة: Al Mutairi, Fahad Mater A. منشور: (2012) -
بصمة العين
بواسطة: محمد، نهاد فاروق عباس منشور: (2013) -
بصمة تقنية قزحية العين تمنع تسلل الإرهابيين إلى داخل الأراضي السعودية
بواسطة: المالك، أنس بن محمد منشور: (2003) -
التعرف على الأفراد من خلال بصمة الأذن باستخدام خوارزمية LDA
بواسطة: الحاج، أم أيمن محجوب عمر منشور: (2013) -
An Investigation Into the Effects of Image Resolution on an Iris Recognition System
بواسطة: Al Shahrani, Abd Almajeed Saeed منشور: (2011)
