تطوير نظام مودل باستخدام خوارزميات التعلم الآلي التكيفية الذكية
| المؤلف الرئيسي: | علي، ياسر نصر الدين السيد (مؤلف) |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Ali, Yasir N. |
| مؤلفين آخرين: | أحمد، السماني عبدالمطلب (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| موقع: | الخرطوم |
| الصفحات: | 1 - 282 |
| رقم MD: | 916123 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | العربية |
| الدرجة العلمية: | رسالة دكتوراه |
| الجامعة: | جامعة النيلين |
| الكلية: | كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات |
| الدولة: | السودان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
1112
| المستخلص: |
تهدف هذه الدراسة لتطوير نظام إدارة التعلم مودل وذلك عبر تصميم مقررات تكون متكيفة وذكية وفقا لأساليب التعلم وحالة الطالب المعرفية. وتعتبر عملية تطوير النظام ناشئة عن تزاوج خمسه مجالات رئيسيه هي هندسه المعرفة، والتفاعل بين الإنسان والألة، وعلم النفس المعرفي، والذكاء الاصطناعي وعلم النفس التربوي. في هذه الدراسة تم تطوير نظام إدارة التعلم مودل في ثلاثة أجزاء: نموذج المعرفة ونموذج الطالب ونموذج المعلم من أجل الحصول على تعليم فعال وتكيفي للطالب. في نموذج المعرفة: تمت نمذجة المقرر التعليمي بطريقتين مختلفتين بهدف تحديد الطريقة الأمثل، الطريقة الأولى هي طريقة الشبكة العصبية ذاكرة الترابط ثنائية الاتجاه والطريقة الثانية هي طريقة قواعد البيانات العلائقية وقد تم الاعتماد ضمن نظام إدارة التعلم مودل المطور على طريقة قواعد البيانات العلائقية لأنها تمتاز بالخصوصية والتعامل مع بيانات كبيرة، وأنواع البيانات غير النصية مثل الصور والفيديو. وفي نموذج الطالب: تم نمذجة نمط تعلم كل طالب وذلك باستخدام نموذج فلدر سلفرمان وفقا لنتائج استبيان دليل نمط التعلم. كما تم استخدام طرق متعددة في نمذجة معارف الطالب منها الطريقة التقليدية وطريقة الـ HMM وطريقة الشبكات العصبية FBAM وART2 وFuzzy-ART 2 بغية إيجاد الأفضل من بينها، ومن ثم تمت عملية مقارنة للخوارزميات السابقة وتقويم جودة أدائها وتوصل الباحث لأفضل طريقة باستخدام معيار (F-Meature) وهي خوارزمية Fuzzy-ART 2 من حيث دقة النتائج وسرعة التنفيذ وقد تم استخدامها ضمن نظام مودل في نمذجة معارف الطالب. وفي نموذج المعلم: تمت نمذجة مختلف استراتيجيات التعليم المستخدمة في تقديم المقرر التعليمي والمحددة من قبل المعلمين، وذلك عن طريق تخزين القواعد التربوية في جدول مؤلف من عدة حقول تسمح بتخزين اللون المستخدم في عرض خريطة المقرر حسب الحالة المعرفية لكل طالب في كل مقرر وتحديد إمكانية عرض أو إخفاء مفهوم تعليمي ما. كما تم من خلال الدراسة أيضا تطبيق خوارزمية نماذج ماركوف المخفية من أجل التنبؤ بالمفاهيم التالية التي يمكن زيارتها من قبل الطالب. ومن ثم تعرضت الدراسة لواجهات المستخدمة في نظام مودل المطور حيث تم تقسيم الواجهات التطبيقية المضافة لنظام مودل إلى أربعة مستويات وفق طبيعة المستخدم سواء كان مصمما للمقررات التعليمية، أو مسؤولا عن النظام، أو معلما، أو طالبا. وأخيرا تعرضت الدراسة لجانب اختبار النظام وذلك عن طريق تتبع عمليات التكيف مع طالب واحد بشكل خاص ومع عدة طلاب بخصائص وتفضيلات مختلفة كما تم اختبار ميزة تصدير النظام وفق المعيار SCORM بهدف استخدامه ضمن نظم إدارة تعلم أخرى ومن ثم تعرضت الدراسة لعملية التقويم لنظام مودل المطور من وجهة نظر مصمم المقررات والطالب باستخدام معيار Likert. |
|---|
عناصر مشابهة
-
إنتاج بيانات الكتل العمرانية بواسطة صور الأقمار الصناعية ذات الدقة المكانية العالية باستخدام نظم المعلومات الجغرافية والتعلم العميق
بواسطة: مخدوم، عمر عبدالرؤوف منشور: (2024) -
دمج طريقة مقدر الترجيح الأعظم مع طريقة قيد الجيل باستخدام الخوارزمية الجينية لتقدير معلمة توزيع بولتزمان المتمثل بمعلمة الـ "RNA"
بواسطة: حميد، فرح سعد نشاط منشور: (2019) -
طريقة مقترحة لتحليل الانحدار غير الخطي المتعدد باستخدام الذكاء الاصطناعي
بواسطة: حجاج، عبدالوهاب السيد عبدالوهاب منشور: (2022) -
خوارزميات الذكاء الاصطناعي ودورها في التحليل الآلي للغة العربية على المستوى الصرفي
بواسطة: فيران، نجوى منشور: (2021) -
تطوير نظام البلاغات باستخدام نظم المعلومات الجغرافية بالتطبيق على الشركة السودانية لتوزيع الكهرباء - امدرمان
بواسطة: اسحق، محمد فاروق أحمد منشور: (2022)
