THz Frequency Spectrum of BLIP Protein-Water Interaction Energy
| العنوان بلغة أخرى: |
الطيف الترددي في مدى التيراهيرتز للطاقة التفاعلية بين بروتين BLIP والماء المحيط به |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Abo Lebdeh, Khadeeja Mosa (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Badran, Esma’el (Advisor) , Sayyed-Ahmad, Abdallah (Advisor) , Karain, Wael (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| موقع: | بيرزيت |
| الصفحات: | 1 - 43 |
| رقم MD: | 921293 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة بيرزيت |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | فلسطين |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
1
| المستخلص: |
يمكن وصف طيف الاهتزاز للروابط الهيدروجينية في الماء وأشكال الحركة في جزيء البروتين باستخدام الطيف الترددي في مدى التيراهيرتز للطاقة التفاعلية بين البروتين والماء، ويمكن حساب هذا الطيف باستخدام طريقة تسمى ب "Recurrence plots based on Wiener-Khinchin"، وفي هذه الرسالة تم حساب الطيف الترددي في مدى التيراهيرتز للطاقة التفاعلية بين جميع الأحماض الأمينية في بروتين BLIP وجزيئات الماء ضمن مسافة 10 أنجستروم على درجتي الحرارة 150 كلفن و310 كلفن. تم مقارنة النتائج التي حصلنا عليها مع تلك التي نتجت من استخدام طريقة أخرى تسمى " Auto-covariance based Wiener-Khinchin". إضافة إلى أنه تم تصنيف جميع الأحماض الأمينية بناء على الخصائص الفيزيائية والكيميائية لسلاسلها الجانبية للمقارنة بين أطيافها الترددية. وجدنا أن الطريقة الأولى "Recurrence plots based on Wiener-Khinchin" كشفت بفعالية عن نقاط ترددية خاصة عند الترددات العالية. كما وجدنا أن معظم الأحماض الأمينية التي تم الكشف عنها تشترك في كونها محبة للماء (Hydrophilic) وهذا أمر منطقي لأنها تتفاعل مع المذيب. |
|---|
عناصر مشابهة
-
PHYTATE-PROTEIN INTERACTION IN PEAS
بواسطة: Al Wesali, Mohammad Saad منشور: (1988) -
Using Molecular Modeling to Identify Zinc Finger Protein-DNA Recognition Patterns: Energy Perspective on The Effect of Finger Linkers on Binding
بواسطة: Zaid, Roza H. منشور: (2014) -
DYNAMIC SPECTRUM ALLOCATION FOR HETEROGENEOUS COGNITIVE RADIO NETWORKS WITH FEMTOCELLS
بواسطة: Shnaiwer, Yousef Naief منشور: (2014) -
Using Artificial Neural Networks to Predict Protein Secondary Structure
بواسطة: Abu-Bakr, Tagwa Abdallah Mohamed منشور: (2018) -
Interaction of low Molecular weight poly (amino acid) with Active Pharmaceutical ingredients
بواسطة: خراشقة، سامر خلف عقلة منشور: (2008)
