ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التحيز المعرفي والامتنان كمنبآت بالصمود الأكاديمي لدى عينة من طلبة المرحلة الثانوية

العنوان بلغة أخرى: Cognitive Bias and Gratitude as Predictors of the Academic Resilience among Sample of Secondary Students
المصدر: مجلة التربية
الناشر: جامعة الأزهر - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: مصطفى، منال محمود محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: ع180, ج1,2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 648 - 708
DOI: 10.21608/JSREP.2019.39471
ISSN: 1110-323X
رقم MD: 959220
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

657

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى تحديد العلاقة بين الصمود الأكاديمي وكلٍّ من الامتنان والتحيز المعرفي لدى عينة من طلبة المرحلة الثانوية، كما هدفت ل تحديد إسهام كل من الامتنان وأبعاد التحيز المعرفي في التنبؤ بالصمود الأكاديمي لدى عينة الدراسة، ومعرفة أي من هذين المتغيرين يتنبأ بدرجة أكبر بالصمود الأكاديمي لدى عينة الدراسة. وقد استخدمت الدراسة الأسلوب الارتباطي التنبؤي لتعرف نمط العلاقة بين متغيرات الدراسة، والتنبؤ بينها. وتكونت عينة الدراسة من (115) طالبا وطالبة من طلبة المرحلة الثانوية، وهم الطلبة المقيدون للعام الدراسي 2018 / 2019 الفصل الدراسي الأول، وتم انتقاؤه م بالمعاينة العشوائية البسيطة. وبلغ المتوسط والانحراف المعياري لعمر أفراد العينة (16.26 ± 0.608) عاماً. وأعدت الباحثة كلًا من مقياس الامتنان، ومقياس التحيز المعرفي، من خلال المواقف الحياتية، وتعريب مقياس Cassidy (2016) للصمود الأكاديمي من خلال مواقف الحياة. وتوصلت الدراسة إلى أن جميع معاملات ارتباط بيرسون بين متغير الصمود الاكاديمي والتحيز المعرفي وأبعاده (القفز إلى الاستنتاجات، وتحيز جمود المعتقدات، وتحيز الانتباه للمهددات، والتحيز للعزو الخارجي، والمشكلات المعرفية الاجتماعية، والمشكلات المعرفية الذاتية ، والسلوك الآمن) - اتسمت بكونها معاملات ارتباط سالبة، بينما كان معامل ارتباط بين الصمود الأكاديمي والامتنان موجبا، كما تنبأ كل من الامتنان وبعد القفز إلى الاستنتاجات، وبعد تحيز جمود المعتقدات، وبعد التحيز للعزو الخارجي - بالصمود الأكاديمي ، وكان الامتنان أقوى منبئ بالصمود الأكاديمي، يليه تحيز جمود المعتقدات، ثم بعد القفز إلى الاستنتاجات، وبعد التحيز للعزو الخارجي.

this study aims to explore the relationship among academic resilience, gratitude and the cognitive bias resilience among sample of secondary students. A second purpose of this study is to determine the contribution of gratitude and the cognitive bias as predictors of the academic resilience and explore which of these two independent variables is more effective in predicting academic resilience among sample of secondary students. The study follows a descriptive approach: specifically, the correlative predictive method in order to shed light on the pattern of relationships holding between the variables of the study, and also predict relations between them. The study sample consisted of (115) secondary school students at the Genius school in Giza Governorate. They are enrolled in the first semester of the academic year 2018/2019, They were selected on the basis of random inspection statistics. The average age and standard deviation of members of the sample are (16.26 ± 0.608) years, respectively. The study used the measure of the Cognitive bias through life positions (Prepared by the researcher) and Measure of gratitude through life positions (Prepared by the researcher). Cassidy (2016) translation of academic resilience through life positions, was made by the researcher. The study found that all Pearson correlation coefficients among the academic resilience variable and cognitive bias and its dimensions , jumping to conclusion, belief inflexibility bias, attention for threat bias, external attribution bias, safety behavior, social cognition problems, subjective cognitive problems, Were characterized as negative correlation coefficients, The correlation between academic resilience and gratitude was positive, And the prediction of academic resilience through gratitude and jumping to conclusion, and belief inflexibility bias, and external attribution bias, gratitude was more powerful predictor of academic resilience, followed by belief inflexibility bias, then jumping to conclusion, then external attribution bias.

ISSN: 1110-323X