ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Object Hiding Algorithm Using LSB And Hole Filling With in The Same Image

المصدر: المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
الناشر: الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
المؤلف الرئيسي: Ali, Israa T. (Author)
مؤلفين آخرين: Jawad, Shaymaa (Co-Author)
المجلد/العدد: مج9, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: تشرين الأول
الصفحات: 97 - 114
DOI: 10.34279/0923-009-001-010
ISSN: 1994-8638
رقم MD: 961307
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Steganography | Hole Filling | Criminisi Method | Least Significant Bit
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

10

حفظ في:
المستخلص: استراتيجية إخفاء البيانات تأخذ موقعا أساسيا مع الازدهار السريع المؤكد لمحتوى الوسائل المتعددة والاتصالات المثيرة. الطرق متنوعة لتطبيق إخفاء البيانات وأشهر هذه الطرق هي إخفاء المعلومات (steganography). واخفاء المعلومات هو فن يعمل للبيانات السرية وهي طريقة لخزن من الظاهر. صور إخفاء المعلومات أكثر المجالات شهرة بسبب ترددها في الانترنت في هذا المجال. اللمسة الأخيرة للصورة هي جزء حاسم للعديد من تصورات الحاسبة والحزم التي تحوي على تحديد الخدوش، وعنصر الخدوش وإعادة هيكلة إجزاء المعمارية المحطمة في الصورة بالإضافة إلى ذلك اللمسة النهائية لها ربما تكون منفذة مع مشكلة تعديل الصورة واسترجاعها. هذا العمل يمكن أن يزيل العنصر داخل الصورة المطابقة لتوظيف حالة امنية مقبولة للصورة الأصلية ويمكن تنفيذ هذا العمل بخطوتين: الخطوة الأولى هي قطع الكائن المطلوب من الصورة الذي ينتج عنه فجوة في نفس الصور، وبعدها تملئ هذه الفجوة باستخدام inpainting، وبطريقة (Criminisi) بعد اعداد الصورة الأصلية (الحفرة المملوءة) كصورة غطاء، وسيتم تنفيذ الخطوة الثانية من خلال تطبيق اقتراح مدخل إخفاء البيانات الهجينة ((hybrid steganography يغطي معظم البت الأكثر/ أقل أهمية في (OCMLSB). في هذه الأسلوب المقترح مشكلة بسيطة ستظهر اثناء ملء الفجوة هو حجم الفجوة بالنسبة إلى حجم الصورة التي كانت تتغلب من خلال اكتشاف حد العتبة يصل إلى 30% كقيمة مسموح بها. المقترح حقق نتائج أفضل من طريقة (LSB) بواسطة تحسين النتائج ب (MSE), و(PSNR) هذا عائد الى حقيقه الغطاء السري للصورة (والاصل في نفس الوقت ) تم تحسين الصورة بعد ملء الحفرة وموضوع قص حجم الصورة الذي يتلاءم وفقا لتحديد العتبة Threshold.

Because of the growth in computational power and technology the need for high secured data communication is occurred. One of the most common techniques for secure communication is Steganography. It is an art of hiding any private data within the communicated cover file itself. This paper aimed to eliminate an item within an image and hide this item inside the identical image to feature a concept of security to the original photo. This intention is performed in two steps: first step firstly, cutting off the target object from the image which yields a hole within the same image, and then filling this hole using an inpainting method (Criminisi Method exactly) to be prepared as a cover image. Secondly, a proposed hybrid steganography approach –Optimized Cover over Least Significant Bit (OCLSB) is applied to hide the removed object inside the prepared cover image. In this proposed technique, there is a simple criteria in hole filling. The ratio of hole size to original image size must be up to 30% as a permitted value of the threshold. The proposed approach achieved better results than the true color LSB approach by evaluating the results using Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) and Mean Square Error (MSE), this is due to the fact that the (secret cover) image was optimized after hole filling and the clipped object image size is adapted according to the determined threshold.

ISSN: 1994-8638

عناصر مشابهة