ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام أشجار القرار لتقييم ال...>الوصف

استخدام أشجار القرار لتقييم المشاريع الإنشائية في المنظمات الحكومية: دراسة تطبيقية على مديرية الخدمات الفنية بحلب

العنوان بلغة أخرى: The Use of Decision Trees to Evaluate Construction Projects in Government Organizations: Applied Study on the Directorate of Technical Services in Aleppo
المصدر: مجلة جامعة القدس المفتوحة للبحوث الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة القدس المفتوحة
المؤلف الرئيسي: نائب، إبراهيم عبدالواحد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عرب، ميس عبدالله (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج4, ع11
محكمة: نعم
الدولة: فلسطين
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: حزيران
الصفحات: 99 - 107
DOI: 10.33977/1760-004-011-008
ISSN: 2313-7592
رقم MD: 1002371
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
أشجار القرار | المشاريع الإنشائية | المنظمات الحكومية | الخدمات الفنية بحلب | حلب
كلمات المؤلف المفتاحية:
أشجار القرار | خوارزمية CART | المنطق الضبابي | تقييم نموذج دعم القرار | Decision Trees | CART Algorithm | Evaluation of Decision Support Model
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

20

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى حل مشكلة اختيار الجهة المنفذة للمشاريع الإنشائية (مشاريع طرق- مشاريع أبنية مدرسية) باستخدام التنقيب في بيانات المشاريع الإنشائية لمديرية الخدمات الفنية بحلب وذلك باستخدام أشجار القرار لتقييم المشاريع ولدعم قرارات مديرية الخدمات الفنية بحلب لاختيار الجهة المنفذة للمشاريع المستقبلية من خلال استخدام منهجية التصنيف معتمدة على خوارزمية CART في عملية بناء النموذج الشجري باستخدام أداة Weka واتباع طريقة Cross- validation- 10 في عملية التدريب والاختبار، وتم تطبيق هذه الدراسة على بيانات المشاريع (التدريب والاختبار) كمرحلة أولى واختيار الجهة المنفذة للمشاريع مرحلة ثانية (دالة الهدف) ، وتم بناء نموذج تم تقييمه وكانت نتائجه جيدة وهو قابل للتطبيق العملي والتعميم.

The aim of this study is to solve the problem of selecting the implementing agency for the construction projects such as (road projects, school building projects), through mining in construction projects data of the Technical Services Directorate in Aleppo. Data mining is achieved by using decision trees to evaluate the projects and to support the decisions of the Technical Services Directorate in Aleppo, in order to choose the implementing agency for the future projects. The classification to be achieved is based on the tree construction model CART Algorithm using the Weka Tool and the training and testing process of Cross- Validation- 10 Method. This study was applied to the project data (training and testing) as a first phase and choosing the implementing projects as a second phase (target function). A model was built, evaluated and its results were positive. It is a good negotiable practical application and can be generalized.
ISSN: 2313-7592

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.